3月29日晚10點44分，一輛小米SU7標準版在安徽銅陵發生車禍，導致駕駛員和兩名乘客死亡。事故發生時，車輛處於NOA智能輔助駕駛模式，時速116km/h。路段施工改道後，車輛檢測到障礙物並開始減速，駕駛員接管後仍未能避免與隔離帶的水泥樁碰撞，碰撞前時速為97km/h。

4月1日中午，小米官方發佈了回應，雖然部分還原了事故的經過，但聲明中沒有提及事故車輛的AEB（自動緊急制動）狀態，也未對事故發生後“車門無法打開”這一關鍵問題作出回應。同日晚，小米汽車做出進一步回應，表示尚未接觸到事故車輛，因此無法確認車門是否能在事故後打開。同時，他們解釋了AEB系統的工作範圍，稱其在8-135公里每小時的速度區間內有效，但不適用於錐桶、水馬、石頭和動物等障礙物。

這一事件迅速引發了輿論的廣泛討論。小米汽車此前一直以大馬力和高速度吸引年輕消費者，而這起事故讓公眾開始重新審視其安全性問題，也引發了資本市場的震盪。4月1日下午，小米集團股價出現大幅下跌，盤中一度跌超6%，最終以5.49%的跌幅收盤，市值蒸發超過700億港元。這一變化反映了投資者對小米汽車安全性及未來前景的憂慮，尤其是雷軍親自參與的造車專案，遭遇了前所未有的質疑。

智能駕駛的未來：小米SU7事故後的反思

小米SU7自上市以來發生了最嚴重的一起碰撞爆燃致人死亡的事故，業內也開始反思智能駕駛的安全性。這一事件引發了對智能駕駛是否真的是未來汽車方向的質疑。原本，資本市場將小米的造車專案視為“跨界顛覆者”的典範，標普在3月31日將小米信用評級上調至BBB，但在4月1日該公司股價暴跌，市值損失超過700億港元。事故凸顯了新能源賽道的殘酷現實：在技術光環和資本追捧的支持下，估值大廈一度被構建，但卻可能因為一次極端事故而動搖。

回顧歷史，智能電動車企業在發展過程中不可避免地經歷了“陣痛”。特斯拉2018年因Autopilot致死事故導致市值暴跌，蔚來2021年因NOP系統事故引發用戶信任危機，理想汽車因AEB失靈引發爭議並促使其演算法迭代升級。每一次慘痛的教訓都在推動行業安全標準的進步，也加速了智能駕駛技術的完善。對於剛剛跨過造車“生死線”的小米而言，如何在技術創新與安全之間找到平衡，將決定其能否在汽車市場穩固立足並繼續前行。