作者：芒格

查理·芒格先生髮現了一種思考問題的方法——多元思維模型網絡，即不同學科的知識塊經過簡化，可以幫助我們更好地理解這個世界。大多數問題都是多維的，因此擁有更多的視角通常會爲我們所面臨的問題提供顯著的效用。在任何給定的情況下，這些思維模型都有助於我們找到相關信息及最合理的參數。查理·芒格的歷史業績進一步證明瞭這一方法不僅在理論上合乎邏輯，而且在實踐中行之有效。

無論在商業世界還是在現實生活中，盲點最少的人往往能夠勝出。然而消除盲點也不是一件容易的事。即便是華爾街教父本傑明·格雷厄姆也無法消除盲點。查理·芒格最早發現了格雷厄姆的思想有盲點。格雷厄姆“完全無視現實情況”，“沒有意識到有些生意值得前期投入”。並且，他也很少談及管理，他總是認爲，管理中的信息常常被扭曲，容易誤導大衆。如果要消除盲點，就意味着要運用不同的視角或思維模型來思考問題。盲點隨之逐漸消失，我們就會對問題有所瞭解。

宇宙的運行方式都是相同的，我們需要做的只是真正理解原則，這樣即便細節有所改變，依然能夠看清現象的本質，這也是經典的思維模型的價值組成部分之一，真正理解的原則，就能夠靈活改變戰術應用，此時此刻我們需要的那部分原則。安迪·貝努瓦說，對於大多數天才，“他們的成功並非基於解構複雜的事物，而是基於利用不爲人知的簡單原理。”在現實世界，我們要麼通過理解和適應獲得成功，要麼註定失敗。

每一個學科都蘊含着一部分真理，但沒有哪個學科可以傳授世間全部真理。如果植物學家關注的只是生態系統、環境學家關注的只是氣候變化的影響、林業工程師關注的是樹木的生長情況、商人關注的只是土地的價值，那麼很顯然，誰也沒能描述整片森林的全貌。這些都只是孤立的事實，不把這些事實納入理論框架就沒法加以利用。只有通過跨學科知識，才能就森林管理做出更好的決策。

當然，並非所有的思維模型都是可靠的、有用的。對於那些不可靠的思維模型，則必須擯棄或糾正，因爲不可靠甚至有缺陷的思維模型會讓我們付出代價，直至造成傷害。沒有哪個單一的思維模型可以囊括全部真相。我們需要基於儘可能大的樣本量來觀察應用思維模型的結果，從而不斷優化模型，使其符合世界的真實運作方式。

彼得·考夫曼的三個桶理論顯示，每個統計學家都知道足夠大的相關樣本容量就是他們最得力的助手。確定普世原則的三個最大最相關的樣本容量分別是多少？第一個桶是無機系統，包含137億年的歷史，包括所有的數學和物理定律，是整個物質世界。第二個桶是有機系統，包括地球生物35億年的歷史。第三個桶是人類歷史。我們可以自行選定長度，但他選定的是有兩萬年記載的人類行爲史。這是我們能找到的三個最大最相關的樣本。樣本量越大，相關性越強，以此建立的模型就越可靠。但確定樣本量大小的關鍵不只是空間範圍，還有時間跨度。我們需要儘可能的追溯過去以補充樣本量。回首過去可以爲我們理解當下的處境提供必要的背景。

爲此，我們需要在大腦中建立思維模型，並且把直接或間接獲取的經驗排列在這個思維模型的網絡上。通過網絡可以很好的將思維模型概念化，因爲它展示的是現實情況及將知識融會貫通的價值。如果沒有經典的思維模型網絡，我們就難以迅速做出決策，也缺乏創造性。看看那些諾貝爾獎得主的名單不難發現，雖然獲獎者肯定是某個特定領域內最傑出的專家，但他們的成就多半也得益於對多個學科的興趣。