上個月，一大批臺積電工程師包機前往美國，時值臺積電在美國亞利桑那州的5nm晶圓廠建設接近尾聲，創始人張忠謀證實，臺積電還會在當地建設一座3nm晶圓廠，這是他們第一次將最先進製程的代工廠建在臺灣地區之外。

作者 | 周哲浩   編輯 | 劉芮

來源 | 遠川研究所

由於在芯片代工環節的不可替代性，臺積電過去幾年一直位於地緣政治的風口浪尖。但實際上，臺積電也是一家商業機構，也會面臨商業層面的麻煩。

今年10月，臺積電總裁魏哲家在內部溝通時，罕見地鼓勵員工休假，只有一個羣體例外：3nm的研發人員。

短短一句話，可以說概括了臺積電當下所有的麻煩：

第一，最新的3nm工藝節點，三星幾乎與臺積電同時實現量產，臺積電的技術優勢並不大。

第二，去年產能利用率動輒突破100%的好日子，臺積電也沒那麼多訂單了。

但臺積電的煩惱真的只有這些嗎？

3nm的困境：蘋果臨陣退縮

臺積電大賺特賺的祕訣，就是先進製程始終領先一步，換來更高的議價權。而蘋果、AMD這類芯片設計公司的訂單又會變成臺積電的研發資金和建廠開支，進一步擴大領先優勢。

2011年，臺積電率先量產28nm，該節點的營收佔比在一年的時間裏從2%提升到了22%。2018年，率先量產7nm後，蘋果、華爲、AMD的訂單擠爆了臺積電產能，2019年，臺積電2470億元的營收創歷史新高。

所以我們看到，即便在2019年失去了大客戶華爲，蘋果、AMD這些大客戶立馬就承包了閒置的產能。當時，臺積電對未來的預期也很樂觀，宣佈在2021年起，把在臺灣地區工作的5萬名員工的固定薪酬提升20%。

但這個正向循環運轉到3nm節點時，卻出了一些問題。

首先，在過去十年裏一直落後臺積電的三星，在3nm節點罕見的率先量產，足以令臺積電感到緊張。

但這並不是核心因素，畢竟三星在5nm節點能耗翻車，坑哭了高通嚇跑了英偉達，導致沒幾家客戶敢吃3nm的螃蟹，只吸引了一家中國礦機企業。

其次，這些大客戶雖然沒找三星，但也沒用臺積電的3nm。

三星宣佈3nm量產後不久，臺積電也順利量產自己的3nm工藝。但坊間盛傳，臺積電的最大客戶蘋果在A17芯片上有可能跳過N3，而採用密度相對更低，但經濟性更高（便宜）的N3E工藝打造。

至於其他半導體公司，放起鴿子就沒有蘋果這麼含蓄了：

·英特爾原本宣佈，14代酷睿CPU的集顯模塊使用臺積電3nm，結果在8月份反悔，說自己其實要用的是5nm。

·英偉達剛剛發佈了基於臺積電4N工藝的RTX 40系列顯卡，考慮到英偉達的顯卡兩年迭代一次，就算要用3nm，也得等到2024年了。

·依靠臺積電5nm工藝上演絕地反擊的AMD，新一代Zen 4使用的還是臺積電的4nm工藝，就算Zen 5系列更新到3nm工藝，也得等到2024年。

爲數不多有希望大規模採購3nm的玩家，只剩了在手機芯片行業的兩個老冤家，高通與聯發科。

其中，高通是三星芯片代工的主要客戶，近些年來一直在三星與臺積電之間反覆橫跳；聯發科近些年來，一直對高端市場虎視眈眈，但成本依舊是一個不得不考慮的問題。

總結一下，臺積電的大客戶，無一例外對3nm的態度很曖昧。原因很簡單：不劃算。

根據市場研究機構International Business Strategies（IBS）的數據，3nm芯片的設計費用約達5-15億美元，興建一條3nm產線的成本約爲150-200億美元。

這筆費用也會傳導到代工的報價上：3nm工藝12英寸晶圓的報價高達3萬美元，幾乎是5nm工藝的一倍，7nm的三倍多[3]。

但3nm帶來的性能提升卻不盡人意。舉例來說，7nm的A12芯片（iPhone XS/XR）相比10nm的A11（iPhone 8/X），性能提升了足足50%。但同樣相隔一年，4nm的A16（iPhone 14 Pro）相比5nm的A15（iPhone 13 Pro），性能提升不到10%。

這點提升說出去很沒面子，所以蘋果在發佈會上宣傳A16芯片時，雞賊的和三年前的A13相比，勉強得出了性能提升40%的結論。

雖說性能提升變少不能怪臺積電，也不能說蘋果、AMD這些芯片設計公司不努力，摩爾定律的衰減是整個電子產業需要面對的問題。但性能提升變少，消費者購買意願不足，終端品牌減產的壓力，卻結結實實的砸在了臺積電身上。

7nm的尷尬：手機看不上，汽車用不起

3nm的訂單主要影響資本市場對臺積電的預期，而臺積電業績乏力的主要因素，其實出在了7nm身上。

觀察臺積電的營收結構，可以發現一件很有意思的現象：儘管5nm量產許久，但截至今年上半年，營收主力依舊是7nm製程。今年二季度，5nm和7nm營收佔比分別達到21%和30%。

但到了三季度，5nm依舊堅挺，佔比達到28%，7nm卻拉了大胯，佔比僅爲26%。DIGITIMES報道，臺積電7nm系列的產能利用率，已經從去年的一度超過100%，跌到如今的不足50%，爲此，臺積電甚至無限期擱置了高雄Fab 22廠的7nm擴產計劃。

臺積電的7nm工藝創造了很多經典產品，比如蘋果的A12芯片，AMD的Zen 2/3架構處理器，以及海思的麒麟985芯片。

一般來說，當一個新制程量產後，蘋果、高通、AMD這類公司都是第一個吃螃蟹的。而隨着工藝升級，蘋果、高通、AMD會更新到下一代製程，上一代製程的產能會降價，給服務器芯片、汽車芯片等等產品代工。

對臺積電來說，老製程雖然已經落後了，但產能不會被浪費。隨着產線的成本慢慢折舊完，持續開動的產線反而能貢獻可觀的利潤。在臺積電的營收裏，將近1/3都是40/45nm以上的成熟製程貢獻的。

瞭解了這個背景，就能看出7nm的尷尬之處：說它是先進製程，也沒有那麼先進；說它是成熟製程，也沒有那麼成熟。

一方面，高端手機芯片和PC芯片，已經過渡到了5nm/4nm製程；另一方面，汽車芯片、服務器芯片、物聯網設備芯片這些替補隊員，又遲遲沒能跟上。

原因很簡單：太貴了。

對設計公司來說，28nm節點上的開發需要投入5310萬美元，16nm需要1億美元，而到了7nm，則需要將近3億美元[1]。在這之中，僅僅流片一項付出的成本，就從14nm的300萬美元躍升至7nm的3000萬美元。所以7nm就算降價，還是貴。

這麼貴的原因有二：第一，7nm流片時，用於對向硅片上投影芯片圖像的耗材掩膜版急劇增加，這一項就能花掉一千多萬美元；第二，7nm芯片的生產設備從DUV光刻機變成了EUV光刻機。

所以，芯片代工成本的增加並不是線性的，這也是爲什麼28nm和14nm成爲了兩代經典制程。比如28nm用的是HKMG，之後的製程就變成了FinFET工藝，成本暴漲。而14nm則是DUV光刻機能生產的最先進的製程，之後的成本也會暴漲。

蘋果、英偉達這類消費電子霸主，自然有底氣盯着先進製程採購。但汽車/服務器/物聯網設備芯片公司在豪情一擲之前，肯定得先掂量掂量，自己有沒有蘋果那個出貨量。

掂量的結果，就是替補隊員集體賴在14nm/28nm當釘子戶，7nm只能靠AMD還沒停產的老產品。在2010年就已經量產的28nm，近年仍能給臺積電貢獻10%左右的營收。

2021年，在臺積電7nm節點的營收中，英偉達和AMD兩家公司是主要支撐。但如今它們都轉移到了5nm。英偉達之所以把旗艦的40系顯卡定價上萬，臺積電5nm工藝的超強能耗比（英偉達用的4N在統計口徑中歸5nm）是一個核心賣點。

先進的3nm沒人用，“落後”的7nm也沒人用，臺積電只能大手一揮：砍。

寒氣傳遞的太快了

時間撥回2022年初，半導體代工廠的畫風還是這樣的：多家廠商業績創下新高，臺積電、聯電2021年營收增幅在20%左右，中芯國際則爲40%。

隨後，廠商陸續上調了資本開支，臺積電2022年資本開支預計400-440億美元，其中八成運用在7nm及以下先進製程的開發。

而到了10月，臺積電的來了個大轉彎：預計2023年整個半導體行業可能會下滑，臺積電見風使舵，下調資本支出至360億美元。

其他半導體廠商也都和臺積電一樣，一邊公佈慘淡的業績，一邊爲自己當初豪邁的資本支出找個臺階下：

·英特爾第三季度營收同比下降20%，淨利潤同比下降85%，同時將資本支出計劃從270億美元下調至250億。

·韓國內存大廠SK海力士第三季獲利下滑60%，明年資本支出削減50%以上。

·三星電子預計，第三季度的營業利潤將比去年同期下降近三分之一；英偉達公佈的第二季度收益出現了驚人的51%的下滑。

·全球第三大芯片代工廠格羅方德直接裁員，5.7%的員工感受到了寒氣。

廠商集體過山車背後，其實反映的是一個現象：供需錯配。

疫情以來，居家辦公使得人們對手機和平板的需求增加。2021年，全球智能手機系統級芯片SoC出貨量達到13.5億顆，同比增長了4.1%。與此同時，供給端卻是吃緊的；自2020年夏天，半導體設備利用率從未低於90%[4]。

於是半導體廠家紛紛尋求擴產。但芯片行業的特殊之處在於，擴產需要時間，晶圓代工廠從建設到量產，需要兩年左右的時間。在這段時間裏，一旦需求回落，芯片行業就會陷入衰退。

現在的情況，就是廠商們最不願意看到的。

作爲臺積電最大的兩個客戶，蘋果在iPhone 14系列發售一個月後，在中國的市場份額下降了5%[2]。高通在季度業績預告中，將今年5G手機的出貨量，從之前的7.5億下調到了6.5億，對當前財季的銷售額逾期，也比華爾街的要低20億美元。

需求萎縮，產能過剩，庫存爆表。無論寒氣有沒有傳遍鬆山湖，它都傳遞給了全球幾乎所有的半導體公司：英偉達的股價從年初高點跌了65%；AMD跌了62%；ASML跌了56%；英特爾最慘，一路跌回了22年前。

2月21日，臺積電成立35週年之際，創始人張忠謀回顧起往日的崢嶸歲月：如果35年前成立時就投資臺積電，如今能賺1000倍。

從這個角度看，張忠謀其實準確預警了自家公司的高點。畢竟只過了半年多，當年那批投資者就只能賺500倍了。