Anthropic接受了Amazon40億美元的投資。

兩家公司將在基礎模型商用方面進行更深入的合作。

Anthropic將使用AWS的雲服務，之前Anthropic就和谷歌雲達成了協議，現在Anthropic有多家雲計算提供商。

而AWS推出的託管服務將接入Anthropic作為底層模型。

這是Amazon剛推出的調用基礎模型構建生成式AI應用的完全託管服務；具體而言，作為開發者，使用這項服務你可以選擇基礎模型，用自己的數據來定義，然後將它們部署到自己的應用程序裏，你不再需要搭建服務器自己訓練大模型。

除了Amazon自己的大模型Titan，Bedrock服務裏已經加入了以下多個基礎模型。

這種合作方式並不是Amazon首創，而與微軟Azure-OpenAI的合作如出一轍，也就有了相互抗衡的意思。

但除了在底層模型和雲基礎設施方面的合作，與OpenAI使用英偉達芯片訓練不同，Anthropic還將用亞馬遜的Trainium和Inferentia來訓練其基礎模型。

大模型競賽從底層要求看，首先是算力競賽，為了不受制於英偉達，大廠自研芯片的努力逐漸在實現，而通過和OpenAI最強對手的合作，亞馬遜似乎佔得了先機，同時也為自己在雲服務領域做好了防禦。

根據 Statista 的數據，截至 2022 年 12 月，AWS 的市場份額最高，達到 32%。Azure 緊隨其後，佔 23%，Google Cloud 佔 10%。

多家科技大廠的半年報紛紛反映了雲服務正在融入生成式AI這一趨勢，微軟在這塊通過與OpenAI的合作在商用化中領先。

Copilot是微軟將AI融入產品矩陣的平台，被定義為“日常AI伴侶”，將作為一個應用程序在微軟操作系統中使用，微軟從上月26日起已經將其加入到Win 11的更新中。

除了操作系統，微軟還有諸如bing，365 Office的應用場景優勢，能夠將AI功能加入到這些產品體驗中去。

在一些場景裏，Coplilot提升了推薦和檢索的效率。比如在Microsoft Shopping裏，Bing會通過詢問用户搜索商品的細節，結合買家評論，優惠券和促銷折扣來推薦合適的產品和優惠價格，還能直接輸入圖像開啟購物。

面向B端的365 Copilot企業版也將於11月1日正式上線，正如我們上半年見到的，各類辦公軟件屆時將接入AI助手為我們進行一些自動化操作來提高工作效率。

微軟此前表示，新增的AI功能每個月要額外收30美元的服務費用。

和谷歌相同，這筆增值訂閲費用是除企業用户已經支付的生產力套件訂閲費用外的額外費用。

今年8月谷歌Workspace推出的Duet AI也已經開始向企業用户收取每月30美元的費用。Duet AI的豐富程度不遜色於Copilot，涵蓋Workspace裏的所有應用，包括Gmail、Drive、Slides、Docs 等。2024年初，Duet AI還將推出消費級版本。

Workspace 收入屬於 Alphabet 的 Google Cloud 類別，與 Google 的雲基礎設施一起在第二季度產生了 80 億美元的營收。在同一時期，微軟的 Office 產品和雲服務為其帶來了 135 億美元的收入。

谷歌和微軟在雲計算的商業模式類似，既有大量基建，又有承接AI落地的商業應用，但分歧點或許在於，一個模型是否能夠壟斷所有AI應用，AI大模型又是否會複製操作系統的競爭格局，無論是PC還是移動端。

作為Anthropic較早的投資者，谷歌雲搭建的AI平台讓用户能夠部署和擴展機器學習模型。今年4月到7月短短三個月時間，谷歌雲的生成式AI項目數量增長了150多倍。

和亞馬遜一樣，谷歌選擇了多模型路線來滿足B端客户的不同需求，包括引入Meta的Llama 2和Anthropic的 Claude 2來擴充，似乎也反映了谷歌的動機，單模型難以在工具層走通，應該用更開放的姿態擁抱多模型模式。

總的來説，有云計算基建背景的廠商或將生成式AI這股浪潮看作自身服務增值的機會，在目前AI功能商業化潛力還未清晰的情況下，除了自身擁有大模型以外，還將觸角伸向互補的工具層模型和芯片研發，以便更好地與現有產品和服務實現綁定。

這也讓像Open AI、Anthropic這樣的初創企業得到更充足的發展機會，只不過在多模型趨勢下，硬件層和工具算法層的關係將會更加複雜，Open AI突圍的壓力也就更大了。