近日，算力方面仍然催化不斷。

據上證報6月1月消息，從行業人士獲悉，受大模型熱潮提振，算力市場需求旺盛，算力服務器呈現持續緊缺狀態，配貨週期偏長。服務器廠商預計普遍要等6個月以上才能拿到最新的GPU，GPU短缺情況至少會持續到明年。

5月30日，據華爾街日報消息，據知情人士透露，今年早些時候，初創公司們正在爭搶甲骨文公司算力，但這些公司突然被告知，一個買家已經已經搶購了甲骨文大部分備用服務器空間，而這個買家是馬斯克，他正在建立自己的OpenAI競爭對手公司X.AI。

而算力內部細分，相比於之前市場熱門的AI芯片、CPO，雲計算廠商相對低調，但近日也開始動作頻頻。

首先是，隔夜美股$金山雲(KC.US)$大漲19.51%，港股$金山雲(03896.HK)$4天漲39.5%。公司是一家提供全面雲服務的企業。

其次，據媒體報道稱，微軟與初創公司CoreWeave簽署AI算力協議，用於雲計算基礎設施，未來數年內的投資金額可能數十億美元，此前英偉達已對CoreWeave投資了1億美元。據悉，CoreWeave成立於2017年，目前專門提供基於圖形處理單元(GPU)的雲計算服務。

CoreWeave在其網站中寫道，該公司提供的計算能力“比傳統雲提供商便宜80%”，使用了一種名爲無限帶寬（InfiniBand）的網絡技術將計算機連接在一起，爲人工智能工作構建不同的數據中心。

最後，《人民日報》最新文章也指出，當前開放計算的溢出效應和影響力與日俱增，成爲一種重要的技術開發和創新模式，爲計算產業集約化、綠色化發展提供了可行方案。充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，激活數據要素潛能，定能推動開放計算加速賦能千行百業，在數字經濟賽道上搶佔先機、贏得主動。

雲計算市場規模有望超萬億

據美國國家標準與技術研究院（NIST）的定義，雲計算是一種按使用量付費的模式，在該模式下，用戶通過與服務提供商的少量交互，即可隨時隨地便捷地通過網絡訪問進入可配置地計算資源共享池，根據需求調用網絡、服務器、存儲、應用軟件和服務等各種資源。

信達證券指出，雲計算是對傳統IT模式從底層硬件到業務模式的顛覆，在傳統IT模式下，企業需要自建/租用IDC，同時購買服務器、存儲等，服務器還需裝系統、中間件、應用等，同時需進行調試，而雲計算模式下，企業只需要按需購買可計量的IT服務即可。

按照部署模式劃分，雲計算可分爲公有雲、私有雲與混合雲三類。按照服務模式，雲計算可分爲IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）及SaaS（軟件即服務）。

市場空間方面，據中國信通院數據預測，伴隨着經濟回暖，全球雲計算市場增長率將出現反彈，到2025年市場規模將超過6000億美元，5年複合增長率將達到23.56%;我國雲計算市場將繼續保持快速發展態勢，預計2025年市場規模將突破1萬億元，2022-2027年複合增長率將超36%。

GPT推動雲計算與AI加速融合

招商證券指出，由於ChatGPT每一次的迭代與訓練都離不開雲計算的強大算力支撐，因此雲計算產業鏈迎來了新的變革，ChatGPT的出現將推動雲計算與AI加速融合，以更高效的方式推動這兩個行業的發展。

作爲一種信息時代的革新，雲計算使得每一個信息時代的人都可以使用網絡上的龐大計算資源與數據中心，獲取無限的資源，且不受時間和空間的限制。在這種情況下，雲計算產業的巨大算力支撐對於AI行業的發展至關重要。

除了雲計算對AI的支持，AI也將反哺雲計算行業，推動雲計算行業發展。ChatGPT可以通過機器學習算法對雲計算平臺進行優化，提高雲計算的性能和可靠性。同時，通過自然語言處理技術，ChatGPT可以對雲計算平臺的用戶數據、操作日誌、系統監控數據等進行分析和挖掘，爲雲計算平臺的資源規劃和運維決策提供指導和建議。

其表示，基於ChatGPT的技術特點，雲計算行業將迎來新的機遇。未來雲計算平臺將更加註重提高算力的效率和可靠性，爲用戶提供更加智能和高效的服務，以ChatGPT爲代表的AI模型將成爲雲計算行業的重要驅動力，推動雲計算行業向着更高層次發展，創造更多驚人的應用場景和商業價值。