“新物種爆炸的5年，所有的變化都是數字時代的極致進化。”

吳聲，場景方法論提出者、場景實驗室創始人，在2021年8月15日舉辦的“新物種爆炸·吳聲商業方法發佈2021”大會上，這樣説道。在長達3個小時的演講中，吳聲壓軸話題留給了百度Apollo。

在吳聲看來，“智能駕駛成為生活方式，可能會比我們想象中更快到來”。共享無人車服務實質上是化解多利益主體的矛盾，真正解決剛需、痛點、高頻出行問題，從源頭上改善信任機制，而非與人性的不確定博弈，逐步實現社會整體能耗的降低。

須知僅改善信任機制、降低社會能耗這兩點，就足以幫助Apollo這個“新物種”，顛覆絕大多數的“舊”行業，改變生活方式的面貌。在這方面，百度已經開始着手向C端“進軍”。

也就是説，AI賦能智能駕駛普及和商用，已經打響了競賽的“發令槍”。

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面向未來的“反人性”行為 

AI技術在C端落地其實是一種“反人性”行為。

現有基於“人”這一關鍵生產要素的出行場景解決方案，儘管已從成長期進入成熟期，但痛點依舊沒有解決。比如暴雨天氣堵點接駁、夜間出行車輛保障、女性出行安全等問題，始終圍繞在用户左右。

人性具有不確定性。減少人性對商業模式的影響，是藉助AI、雲技術等手段規避不確定性變量、建立自我運轉機制，進而降低運轉邊際成本的必然趨勢。用現代漢語來説就是——藉由技術創新提高社會生產和運行效率，降低成本進而不斷把曾經價格昂貴的商品、服務幹到“白菜價”。

這也是為什麼智能駕駛將會成為下個時代重要的基礎設施。

在此過程中，智能駕駛帶來的改變將涵蓋諸多領域。在這裏舉幾個簡單的例子。

打車業務上，百度Apollo等平台將司機與多個無人車對接以應對算法無法覆蓋的路況、使用需求，理論上增加單個司機對C端用户的觸達範圍。而智能駕駛提供基本駕駛服務，將司機從大量簡單重複的勞動中解放，讓無差別人類勞動向剩餘價值轉化邊際成本大幅下降，以發掘更多潛在商業價值。事實上，藉助AI算力實現自動化的場景都可以參考這個邏輯。

無人車商業模式還可能改變汽車行業、公共交通。作為可選消費，汽車的購買、使用和保養即便對於發達國家用户都是一筆不小的開銷。而通過共享無人車，一方面是提供比公共交通更優質的個性化服務，另一方面將幫助汽車出行場景轉向MaaS以服務費乃至訂閲形成現金流的服務體系，同時將私家車主納入無人車服務供給側，壓縮交通工具購買成本。

與此同時，智能駕駛的另外兩個關鍵詞——新能源出行和車路協同的智能化，則是從需求側改變現有商業模式。增加對清潔能源的需求，向產業鏈上游倒逼能源結構轉型；車路協同的本質，是藉助AI算法將有限道路資源進行合理分配。而鑑於AI技術作為底層技術和擁有深度學習能力的基礎，未來應用場景絕對不僅是“紅綠燈時間更加合理”這麼簡單。

正如百度創始人李彥宏在今年“兩會”上所言，智能交通作為“新基建”的重要內容，也將迎來新的發展機遇。往小了説，“可以有效緩解交通擁堵，讓百姓的日常出行更環保”，往大了説，還能“實現碳達峯與經濟高質量發展協調統一”。

而作為智能駕駛商用、普及的擁躉，百度藉助自身強大AI技術押注智能駕駛多年，勢必成為下一個時代智能基礎設施的賦能者。

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汽車機器人：技術、戰略的交匯點

2021年8月18日，百度世界大會以“AI這時代 星辰大海”為主題。毫不意外，智能駕駛無人車在這場大會上第一個登場，重要地位不言而喻。這對於AI行業而言，是一個不可忽視的引號。

對於這款無人車，百度給它取了個有意思的名字：汽車機器人。

“智能汽車未來更像智能機器人。”李彥宏這樣解釋。

百度的汽車機器人，設計激進且具有科技感。全玻璃車頂與外部傳感器融為一體；車內不設方向盤、踏板，超大麴面屏、智能控制枱、變光玻璃、零重力座椅等智能化配置……意思很明顯：“這玩意兒不屬於現代。”但真正定義汽車機器人的，是它的智能化——具有智能駕駛、V2X交互、深度學習能力。

智能駕駛，很顯然是百度的老強項。最新數據顯示，Apollo測試車隊規模已達500輛級別，獲得自動駕駛專利數超過2900件，測試總里程超過1400萬公里；已經獲得中國智能駕駛測試牌照293張，其中載人測試牌照221張。在中國企業中，百度的測試里程數已是業內頂尖，能進一步幫助智能駕駛深度學習，應對各種corner case、疑難雜症。

V2X或者説人、車、萬物的交互，則是百度SLG業務IoT解決方案在出行場景的延伸。基於IoT概念、雲技術的語音助手具備語音、人臉識別等多模交互能力，分析用户潛在需求，主動提供服務，不僅實現車輛控制，而且能夠成為幫助用户與生活、購物、工作等場景相互連接的基礎設施。

在這方面，百度的AI虛擬人將發揮重要作用。虛擬人擁有獨特長相和穩定人設，更容易滿足人們消費心理。百度也許是覺得，既然是“機器人”，既然要作出行場景的“助理”“夥伴”，那麼至少應該“人模人樣”吧？

V2X還有另一個層面的意義，即車路協同。2020年4月，百度正式對外發布《Apollo智能交通白皮書》，推出了ACE智能交通引擎，成為國內外第一個車路行融合的全棧式智能交通解決方案。在智能網聯、智慧交管、智慧高速、智慧停車等領域不斷深耕，目前為止，百度ACE已發展到2.0版本，智能交通解決方案已經在近30個城市落地。

在智能駕駛落地方案上，百度也進行了佈局。

大會當天，百度Apollo還發布了無人車出行服務平台——蘿蔔快跑。通過蘿蔔快跑，用户能夠打到具備汽車機器人雛形的百度Apollo無人車。蘿蔔快跑的發佈，意味着“汽車機器人”目前來看已經不僅僅是概念車，而是百度通過無人車服務平台，將AI技術紅利觸達C端消費者的渠道。

自動駕駛行業目前已經邁入下半場，從技術驗證階段進入到了規模化運營階段，百度此次推出的蘿蔔快跑，結合了Apollo過去兩年的運營實踐，能向大眾提供商業運營和多元化增值服務，加速全民無人化出行時代到來。

從底層技術到賦能B端，再到C端的廣泛應用和普及，很顯然，百度將會通過底層AI技術賦能上層商業模式，包括智能駕駛、IoT、知識體系、新零售、互聯網生態等等，涵蓋生活的方方面面。百度AI也將成為未來生活中重要的基礎設施。

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智能駕駛，棋至中局

但話説回來，百度並非唯一踐行這種商業模式的玩家。

眼下，許多人都想在智能駕駛這塊“蛋糕”上啃一口，通過底層技術賦能商業模式，進而在B、C端角逐智能駕駛賽道的玩家還包括華為、谷歌、蘋果等國內外科技巨頭，以及眾多初創企業獨角獸；滿地造車新勢力、傳統車企與科技公司相互合縱連橫形成勁旅，福特、通用這樣的“老礦主”，也都在智能駕駛賽道上推動着自己的商業模式。

眾多玩家的參與，讓智能駕駛賽道變成了一座不折不扣的“黑暗森林”。

為什麼這麼説？

因為“技術爆炸”是賽道上所有玩家的達摩克利斯之劍。智能駕駛的理論瓶頸，到現在都還沒有完全突破。許多智能駕駛路測在相對簡單的道路環境下進行，可到了真實城市道路，在面對無限多可能產生的複雜、突發情況，開發者要以有限模型對所有狀況一一擬合，需要投入矢量成本。

對於智能駕駛的投資邏輯來説，這一點是顆不定時炸彈。誰也不知道對手會不會率先取得突破。這也是為什麼馬斯克急於推動FSD上線、不斷打價格戰提升車輛普及率——特斯拉需要收集足夠多數據，確保智能駕駛技術研發和持續“進化”能力。

賽道最後一程是座“獨木橋”。能擠過去而不落水的玩家，才能站在食物鏈頂端，攬下5000億美元智能駕駛市場的戰利品。

而這方面，百度2021年百度世界大會釋放了一個強烈信號：

在智能駕駛普及上，百度即將走完“從內部驗證到ToB賦能”的階段，下一步就要通過展開ToC應完成質的飛躍。

現如今技術大廠的一個最主要的打法，是在建立成熟技術體系基礎上，開發充分的ToB商業模式，進而將標杆案例和經驗有效轉化為ToC場景應用的驅動力。而面向C端的全面技術應用，是大廠從技術驗證階段進入規模化運營階段的關鍵信號，同時也是技術研發實現貨幣化的重要環節。

底層技術層面，百度目前已成長為全球最活躍的智能駕駛開放平台，全球生態合作伙伴超過210家，開發者超過6.5萬名，開源代碼數70萬行。一個比較有趣的趨勢是，百度面向內部的技術體系開始強調融合創新。例如百度大腦7.0不斷推進深度學習與技術融合、跨模態多技術融合的特點，能為技術落地提供強大、穩定技術底座支持。

硬件方面，百度自主的崑崙AI芯片，使得AI模型計算效率更高、應用效果更好；針對遠場語音交互研製的鴻鵠芯片，讓人與汽車、智能家居等設備的語音交互更便捷、更流暢。

B端商用層面，百度的智能交通引擎已經相繼在北京、上海、廣州、重慶等數十個城市落地，面向智能網聯、智慧交管、智慧高速、智慧停車等出行相關領域更是先後開展了幾十個項目。5月2日，Apollo在北京市首鋼園開啟Robotaxi的商業化常態運營，百度也正式成為中國第一家、全球第二家開放完全無人駕駛共享無人車常態化商業運營的公司。

在人口稠密、交通狀況複雜的中國市場，要實現智能駕駛技術的積累、落地乃至商用，難度可想而知；與此同時，數據安全這一敏感問題，對智能駕駛和智能網聯汽車的研發、生產和運營提出了更高要求。

從這個角度上看，百度的技術體系、充分的ToB商業邏輯逐漸成型。

而接下來，通過全面生態支持、明確應用路徑向C端進發，百度也許已贏在下個起點上。

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結語 

比爾蓋茨有這樣一句名言：“微軟離破產永遠只有18個月。”

所謂18個月，是摩爾定律中，半導體晶體管密度翻倍所需要的週期。於整個科技行業而言，又何嘗不是如此——任何一次技術和商業模式的奇點，都有可能改變戰場上的強弱攻守之勢。只不過你完全不知道，下一個奇點會在什麼時間地點、以怎樣方式出現。

科技洪流滾滾向前。開往何處？對於方向，人們已經達成共識。但一將功成的背後是萬千白骨枯於野的悲愴。不斷螺旋向上的歷史進程中，勢必伴隨着新舊模式的更迭，以及玩家們的來來去去。只有看得更遠、跑得更快，才能在商業世界適者生存的冷酷邏輯下笑到最後。

那麼，百度看得遠嗎？21世紀初，百度看到了AI對於社會進步的意義，2013年開始佈局智能駕駛，冒着質疑的炮火前進，如今已是全球唯一實現千萬公里級路測積累的中國企業。

那麼，百度跑得快嗎？

看過2021年百度世界大會之後，我想，你會有答案。