FINSMART 重大宣布！迎接 DeepSeek 大模型，開創金融 AI 自主化新時代

全球 AI 技術迅速蔓延，其中金融行業的部署也顯著加快，FINSMART 以一場技術革命給出了自己的答案 —— 今日， FINSMART 正式宣佈，成功實現國產開源大模型 DeepSeek 的本地化部署，並全面替代 OpenAI 等第三方服務。此舉不僅標誌著 FINSMART 在金融專業 AI 領域的重大突破，更意味著其 AI 賦能金融業務的四大核心場景邁向更安全、更高效的新階段。在這場巨大的變革中，FINSMART 如何借 DeepSeek 之力重構金融科技版圖？讓我們一同探究。

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一、破局「瓶頸位」：從依賴到自主，DeepSeek 大模型重塑金融 AI 根基

在金融行業數字化轉型的過程中，AI 技術始終面臨兩大弱點：一是依賴海外廠商的介面，資料安全和模型可控性存在疑問；二是通用大模型難以滿足金融場景對精準和合規的嚴苛要求。FINSMART CAO 陳松堅坦言：「過去使用AI廠商的線上服務時，我們無法客製化模型邏輯，造成響應延遲和成本壓力，是業務擴張的瓶頸，而金融企業如果想要客製化自己的專業大模型，投資金額又是一個天文數字。」

DeepSeek 開源大模型的到來徹底改變了這一局面。DeepSeek 不僅支援企業本地化部署，更開放了技術路線圖。FINSMART 結合自有的百萬級金融資料庫進行專業訓練，打造出垂直領域專屬的「FIN-DeepSeek」模型。據實測資料顯示，其在金融文本理解、數值推理等任務上的準確率較通用模型提升 37%，推理效率提高 50%，且完全實現資料不出域、模型自主疊代。

二、四大場景：AI 如何讓金融業務「既智能又合規」？

1.生成式AI 財經資訊：從 1 天到 1 分鐘，動態追蹤市場動態

面對瞬息萬變的全球市場，FINSMART 的 AI 資訊根據 DeepSeek 大模型，可即時捕捉財報、政策、輿情等大量資訊，自動生成中英文雙語財經快訊，目前美港股市場日均產量超出 3000 篇。並且通過大模型的強勁推理能力，輕鬆實現原本需要眾多運營人員才能運作資訊篩選、推播等工作，實現 24*7 的全年無休式快訊服務。

2.AI 研報分析與整合：連貫數百頁資料，找出投資先機

針對券商研報「資訊超載」難題，FINSMART 研發的研報分析系統可解構非結構性文件，提取核心觀點、財務預測、風險提示等要素，並生成視覺化對比圖。某私募量化團隊負責人表示：「系統能自動識別不同機構對同一標的的估值分歧，幫助我們快速定位市場預期差別。」

3.AI 客服及智能投顧：人性化的「金融助手」

在大模型多輪對話能力的加持下，FINSMART 智能投顧機器人已具備理解客戶模糊表述（如「求穩但想跑贏通脹」）、關聯歷史持倉資料、即時解讀市場突發事件等進階技能。試點資料顯示，AI 投顧的客戶問題解決率從 68% 提升至 92%，平均回應時間縮短至 1.2 秒。另外 FINSMART 通過對金融公司私域資料進行訓練，能解決客戶在客服系統 95% 以上的問題。

4.AI 金融合規助手：繁複合規的增效降本

通過將數千條監管規則嵌入 DeepSeek 推理框架，FINSMART 合規系統可即時掃描交易記錄、客服對話等內容，自動識別疑似洗錢、誤導銷售等違規行為。在某機構的試運行中，系統提前攔截了 3 宗高風險交易，並生成合規整改建議書，幫助機構避免數百萬潛在罰款。

三、行業觀察：開源大模型正在改寫金融科技遊戲規則

知名諮詢機構 IResearch Consulting(艾瑞) 的報告指出，2025 年金融行業大模型滲透率將突破 40%，其中開源模型佔比預計達 65%。FINSMART 的轉型無疑踏進了這一趨勢 —— 通過掌握模型自主權，企業既能規避地緣政治導致的 API 中斷風險，又能針對特定的業務場景進行定向最佳化。

FINSMART CEO 羅海清對此評價：「FINSMART 的實踐印證了開源生態的爆發力。當金融機構從 AI 的服務調用者變為模型共建者，一個更安全、更實惠的金融 AI 生態正在形成。」

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[結語]

隨著在金融領域四大 AI 場景的持續深耕，FINSMART 正朝著 「讓智能金融人人共享」的願景穩步邁進。或許在不遠的未來，這場始於大模型替代的技術革命，將重新定義財富增值的每一個環節。