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OpenAI傳說中的「草莓」來了?這個草莓是什麼?
uSMART盈立智投 08-13 15:00

8月13日,ChatGPT在社交媒體X上發文稱,GPT-4o模型又迎來更新,而且強調這次會很不一樣。

這個模型不是OpenAI最新的API端GPT-4o 0806模型,目前免費用戶也可以用這個模型,只不過有使用次數限制。

而在官宣之前,就有外媒傳言稱:OpenAI很快就會在ChatGPT的更新中公佈“草莓”專案。

這些猜測並非空穴來風。

ChatGPT早前曾在X上發佈了草莓的表情,似乎在暗示著什麼。

 

 (來源:X)

 

 

 

草莓專案到底是什麼?

 

上個月,OpenAI的內部團隊被曝出正開發的「草莓」專案,目的是增強OpenAI的模型的推理能力,處理複雜科學和數學問題的能力,讓大模型不僅能生成查詢答案,還能提前規劃,以便自主、可靠地瀏覽互聯網,進行OpenAI 定義的「深度研究」。

自主瀏覽互聯網的能力對於這一願景至關重要。通過賦予人工智慧獨立探索網路的能力,Strawberry 可以即時訪問最新資訊,探索各種來源和觀點,並不斷擴展其知識庫。這種能力在資訊快速發展的領域(例如科學研究或時事分析)可能非常有價值。

這個「草莓」專案的前身是Q*演算法模型,Q*能夠解決棘手的科學和數學問題。數學是生成式AI發展的基礎,如果AI模型掌握了數學能力,將擁有更強的推理能力,甚至與人類智能相媲美。而這一點也是目前的大語言模型還無法做到的。

例如,目前很多AI大模型對數字計算不是那麼敏感。當你問單詞strawberries中有幾個字母r時,gpt會給出只有兩個r的搞笑答案。

 

 (來源:GPT4.0)

 

這種先進的人工智慧模型的潛在應用非常廣泛且令人興奮。其中包括:

  • 科學研究:加速文獻綜述並幫助生成假設
  • 商業智能:通過綜合大量數據提供即時市場分析
  • 教育學習: 通過深入、最新的內容創造個性化的學習體驗
  • 軟體開發:協助完成複雜的編碼任務和解決問題

 

 

奧特曼曾強調,今後AI發展的關鍵是推理能力

 

據知情人士透露,「草莓」專案包括一種專門的「後訓練」方法,即生成式AI模型已經過大量數據集上進行預訓練後,進一步調整模型以提高其在特定任務上的表現。這類似於斯坦福大學在2022年開發的「自學推理者」(Self-Taught Reasoner,簡稱STaR)方法。

STaR的創造者之一、斯坦福大學教授Noah Goodman曾表示,STaR可以讓AI模型通過反復創建自己的訓練數據,「引導 」自己進入更高的智能水準,這個過程就如同人類在深化認知上的不斷試錯和成長一般,理論上可以讓語言模型實現超越人類的智能。

如果AI實現了邏輯推理能力的進化,這就意味著 AI 模型將具備迄今為止一直無法做到的事情:自主進行深度研究。OpenAI 希望這項創新能夠顯著提高其 AI 模型的推理能力。

 

 

為什麼推理能力如此重要?

OpenAI 首席執行官 Sam Altman 今年早些時候表示,在AI 領域,“最重要的進展將是圍繞推理能力”。

推理是 AI 實現人類或超人類水準智能的關鍵。雖然大型語言模型已經可以比人類更快地總結密集的文本和撰寫優美的散文,但這項技術往往在解決對人類來說似乎直觀的常識性問題上存在不足,例如識別邏輯謬誤和玩井字棋。當模型遇到這類問題時,它往往會「幻覺」出虛假資訊。

路透社採訪的 AI 研究人員普遍認為,在 AI 的背景下,推理涉及形成一個模型,使 AI 能夠提前計畫,反映物理世界的運作方式,並可靠地解決具有挑戰性的多步驟問題。提高 AI 模型的推理能力被視為開啟模型能力的關鍵,這些能力包括從進行重大科學發現到規劃和構建新的軟體應用程式。

 

 

 

OpenAI未來AI發展的五級路線圖

 

OpenAI在11日還公佈了未來AI發展的五級路線圖,按照OpenAI的猜想,未來AI會經歷5個階段:

 

 

第一級:聊天機器人,具有對話語言的人工智慧

第二級:推理者,人類水準的問題解決

第三級:代理者,可以採取行動的系統

第四級:創新者、可協助發明的人工智慧

第五級:組織者,可以完成組織工作的人工智慧

 

按照目前搜集的資訊,「草莓」專案極可能是幫助OpenAI實現第二級AI的關鍵。OpenAI認為「草莓」正在接近第2級,這一級涉及解決問題,類似於不借助工具的博士水準。該框架旨在提供一種結構化的方法來理解和開發人工智慧系統,從而最終超越人類智能。

如果OpenAI成功了,「草莓」專案很可能會重新定義AI的能力,使其能夠進行重大科學發現、開發新的軟體應用程式,並自主執行複雜任務,那人類離AGI又進一步了

 

 

 

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