第四范式戴文渊谈“迁移学习”:知识转移能力加速AI发展
第四范式公司创始人、CEO戴文渊做客格隆汇高端访谈《格隆博士会客厅》。谈及论文中提到过的“迁移学习”,戴文渊表示,通俗地解释,迁移学习是一种知识转移或知识迁移的能力。人其实是有非常好的迁移学习能力。例如,有的人数学学得比较好,就会发现学物理也会简单一点,因为学物理的时候能把数学的一些能力迁移过来。回看2005年,当时绝大多数的AI跟迁移学习是没有关系的,好比你学数学学得再好,去学物理还是从头再来。当时的AI需要大量的样本训练才能“学好”,就是因为没有迁移学习的能力。而在大模型时代,迁移学习已经成为比较普遍的、大家都在用的一种能力,所以会有小样本学习(Few-shot Learning),甚至是零样本学习(Zero-shot Learning),实际上这都是因为有迁移学习的能力,最后才能够达到这样的效果。
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