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環球一覽 | 美聯儲偏“鷹”!蘋果、英偉達繼續“沖沖衝”;美國政商界人士相繼訪華;華爾街大行不看好油價

隔夜,美聯儲按下加息“暫停鍵”,但點陣圖暗示年內還會有兩次、各25個基點的加息。美股三大指數升跌不一,道指一度跌超400點,收跌0.68%,納指升0.39%,標普500指數升0.08%。

大型科技股升跌不一,奈飛和微軟升約1%,蘋果升0.35%再創歷史新高,谷歌跌0.04%,亞馬遜跌0.19%,特斯拉跌0.74%,無緣14日連升。

芯片股繼續保持強勢,費城半導體指數收升1.52%。其中,英特爾升近5%,報429.97美元/股,刷新歷史最高收盤紀錄,年內累升近1.9倍,去年10月以來累升超2.9倍。博通升超4%,AMD升2.25%。

熱門中概股普升,納斯達克金龍中國指數升2.34%至八週新高,理想汽車升超7%,騰訊音樂、唯品會、小鵬汽車升超5%,嗶哩嗶哩升超4%,愛奇藝、網易、百度升超3%,滿幫、阿里巴巴升超2%。

美聯儲偏“鷹”

美聯儲如期加息25基點,維持聯邦基準利率在5%-5.25%區間,但美聯儲這次的點陣圖“鷹”得嚇人,全線上調了今明後三年的利率預期中位值,將年底的終端利率調高了50基點。鮑威爾在新聞發佈會上表示繼續加息是合適的,但要更温和。

這意味着,美聯儲後續還將進行兩次加息、每次加25基點。

經濟預測方面,美聯儲委員會公佈的聲明中,上調了今年的GDP增長預測至1%,此前為0.4%;下調了今年的失業率預測至4.1%,此前為4.5%;上調了今年的核心PCE通脹預測至3.9%,此前為3.6%。

此外,市場均預期美聯儲年內將降息,但鮑威爾直接稱,今年降息不合適,沒有政策制定者預計今年會降息。在會議上討論過在未來幾年降息。

在新聞發佈會上,鮑威爾也對點陣圖的預測做出解釋,他稱:“數據相比預期偏高,但如果和3月的SEP對比,預測值並沒有偏離過多:GDP增速上調,失業率下調,通脹上調,這都意味着需要更多的政策緊縮。點陣圖預測的終端利率與3月銀行業事件前市場交易的利率預期相當一致,也就是説我們回到了3月的情況。”

東吳宏觀評論稱,美聯儲歷史上存在“跳過”之後再度加息的情況,而且今年加拿大央行和澳聯儲都已經幹過了。無論是發達經濟央行還是歷史上的美聯儲,即便加息進入尾聲,暫停後重啟加息的門檻並不高。這是因為在暫停加息後主要央行的轉向“數據依賴”,但也有路徑依賴,因此只要經濟衰退風險有限,強於預期的就業、消費、通脹數據都有可能成為重啟加息的催化劑。

主要資產會如何定價美聯儲的以“跳”為進?可以分成兩個階段來分析:一是暫停加息的時間窗口,通常是一個月,二是重新開始加息之後。從前兩次歷史來看,在股債匯三類資產中,暫停加息最利好美股,而重啟加

息後美債收益率可能再次上升

訪華潮來襲

中美之間的關係也有所變化,近期,美國政治和經濟界大人物相繼或即將訪華,此前已有AppleCEO庫克、特斯拉CEO馬斯克、星巴克CEO納思翰的企業高管訪華。

昨日,微軟創始人比爾·蓋茨在推特發文稱已抵達北京,這是他自2019年以來首次抵達北京。蓋茨稱,很高興能拜訪與蓋茨基金會一同應對全球健康和發展挑戰的夥伴。

此前還有消息稱,英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛也將在6月來中國。

6月14日,國務委員兼外長秦剛應約同美國國務卿布林肯通電話。希望美方採取實際行動,有效管控分歧、促進交流合作,推動中美關係止跌企穩,重回健康穩定發展軌道。經中美雙方商定,美國國務卿安東尼·布林肯將於6月18日至19日訪華。

華爾街大行不看好油價

高盛之後,摩根大通也大幅下調了今明兩年的油價預期,該行認為全球供應的上升抵消了需求創紀錄的利好,同時庫存的增長降低了價格飆升的可能性。

摩根大通將今年布倫特原油的平均預測價格從先前的每桶90美元降低至81美元,WTI原油預測價格從每桶84美元降至76美元;將明年布倫特原油的平均預測價格從先前的每桶98美元降低至83美元,WTI原油預測價格從每桶94美元降至79美元。

受此影響,國際油價下跌,WTI 7月原油期貨收跌1.15美元,跌幅1.66%,報68.27美元/桶。布倫特8月原油期貨收跌1.09美元,跌幅1.47%,報73.20美元/桶。

AI監管再進一步

外媒報道稱,當地時間週三,歐盟的主要立法機構歐洲議會通過了一項名為《人工智能法案》(AI Act)的法律草案,該法案將對被視為該技術最危險的用途施加新的限制。投票禁止實時遠程生物識別技術,歐盟禁令意味着不能在公共場合實時掃描人臉;同時要求OpenAI和谷歌等公司必須進行風險評估,並披露更多用於創建程序的數據。

報道稱,該草案的通過為歐洲議會、歐盟成員國和歐盟委員會之間的“三方”談判鋪平了道路,談判將於晚些時候開始。

內部市場專員Thierry Breton在一份聲明中表示,預計關於生成式AI的明確而適度的規則將成為‘三方’會談的關鍵討論點之一;需要對AI生成的內容提出有效的透明度要求,並對“深度造假”制定嚴格的規則。

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