ChatGPT爆火,讓初創公司open AI和38歲的山姆奧特曼,齊齊站上世界之巔。
商業的世界,有錢賺就有人搶食。於是乎,全世界一夜之間冒出了無數的chatGPT類似產品,而且個個都説自己有能力可以跟chatGPT掰手腕。
到底哪個才是ChatGPT的對手,無法下結論,但下面這一家,你真的要好好看看。
因為,很可能只有他,才最能挑戰山姆奧特曼。
Anthropic,字面意思是人類的、關於人類的。
很貼切,用這個名字作為一家人工智能公司的名稱,很多人估計對這家AI公司很陌生。説實話,要不是被美國總統請去白宮“喝茶”,我還真的不知道這是哪裏冒出來的公司。但如果你知道和它同行的另外三家公司,你必定會側目,因為它們分別是open AI、微軟和Google,基本囊括了全球最知名的AI Big 3。
5月4日,美國總統、副總統在白宮接待四家科技公司的首席執行官們,討論人工智能的發展和挑戰。會後共同發表聲明,認為人工智能技術有可能改善生活,但也可能帶來安全、隱私等方面的問題,人工智能企業必須與政府合作,保護公民權利和隱私,防止錯誤信息或詐騙,美國政府將推進制定相關法律。
很多人就好奇了,open AI、微軟、google不用介紹都知道,名字已經如雷貫耳,但Anthropic何德何能?
要回答這個問題,就得先扒一扒Anthropic的史料了。其實,説是史料,但這家公司真的簡單透明得你都不相信。
編年史四句話搞定:
2021年,Anthropic成立。
2022年,Anthropic籌集了超過7億美元的投資。
2023年,谷歌向Anthropic投資近4億美元。
2023年3月15日,Anthropic 發佈了一款類似ChatGPT的產品Claude。
看看詳細一點的,Anthropic的創始團隊來自OpenAI,由於在OpenAI在發展方向上產生分歧,擔心微軟對OpenAI的首次10億美元的投資後,會使其走上更加商業化的道路,偏離其最初對高級AI安全性的關注,彼時為OpenAI研發副總裁Dario Amodei領導的團隊選擇離開併成立了Anthropic。
據説Dario Amodei大學畢業時的第一份工作,是在百度擔任研究員,不過很快就離開,隨後又在Google待了10個月,最後才去open AI,它離開open AI的理由,跟馬斯克有點類似。
Dario Amodei
明白了,徹底明白了,原來是自家人另立山頭。
目前,Anthropic團隊規模目前在40人左右,大部分成員曾經參與過GPT-2、GPT-3模型的研發。公司司目標是構建可靠、可解釋和可操縱的通用人工智能系統,成立以來發表的14篇研究論文,大部分都與大型生成模型、語音助手有關。Anthropic開發了一款名為Claude的智能聊天機器人,已於3月份推向市場。
我還專門試用了一下,基本的功能和chatGPT還是有得一拼,因為是免費試用版,所以一些深度的功能並沒有用上,具體表現如何,還不得而知。
但僅從這些表現上看,加上研發團隊和open AI的關係,至少可以推斷出,它應該是市面上最接近chatGPT的產品了。
而就在5月12日,Anthropic宣佈了一條足夠超越open AI的重磅消息,Claude已經能夠支持100K的上下文token長度,也就是大約75000個單詞,而此時的GPT-4 32K還在內測階段。
這什麼概念?
這麼説吧,一般人5個小時讀完的內容,Claude 1分鐘搞定。一本厚厚的小説扔給Claude,要求它找出書中某句話被改動的話,要是普通人,單找出這句話都夠嗆,Claude僅花了22秒完事。
除了文本的AI功能,還有諸如編程、問答、建模等一系列的人工智能。實際上,32k已經很強大,100k的功能可想而知。
難怪有網友表示,open AI的勁敵已經殺回巢,再不努力,真的要被前同事超越了。
2022年,也就是Anthropic成立一年後,公司獲得超過7億美元的投資,最大的投資者是加密對沖基會金Alameda Research,投了5億美元。
不幸的是,Alameda Research實控人正是此前席捲全球的加密貨幣破產潮事件中的主角--加密貨幣交易所FTX創始人Sam Bankman -Fried,因為FTX已經破產,Anthropic被標記為可以幫助債權人追回債務的資產。
今年,谷歌花了4億美元接盤,獲得Anthropic約10%的股份。與此同時,谷歌向Anthropic購買了大量的雲計算服務,目的是改善Anthropic的財務狀況。
是不是似曾相識?
沒錯,這和當年微軟注資OpenAI一模一樣,有賴於微軟的資助,open AI成功突破生成式人工智能技術,推出ChatGPT。
稍有不同的是,微軟已經將OpenAI的技術整合到自己的許多產品和服務中,但網傳google與Anthropich的關係相對弱一些,後者只是充當谷歌的AI技術供應商。
本週三,Google召開2023年I/O開發者大會,發佈最新大語言模型PaLM 2。
PaLM 2是驅動AI機器人Bard的升級版模型,分為四個不同大小的模型版本,分別是Gecko、Otter、Bison和Unicorn,模型越大,能力越強,能生成各種文本,也支持對圖片進行回答。
谷歌表示,迭代後的Bard模型在部分任務上超越了GPT-4,最明顯的就是圖片回答和醫學專業版本的功能。谷歌健康團隊基於PaLM 2,創建了Med-PaLM 2,它能回答各種醫學問題。這是首個在美國醫療執照考試中達到專家水平的大語言模型,能夠用圖文形式回答用户的問題。
現在,谷歌已經將PaLM 2集成到谷歌AI辦公助手和谷歌雲上的多個基礎大模型中,支持100多種語言,擅長軟件開發、數學、語言翻譯推理和自然語言生成。
三個月前,鑑於Chatgpt來勢洶洶,google倉促推出Bard AI應戰,鬧出笑話,被質疑是google版的人工智障,市值瞬間蒸發1700億美元,並且不斷被人質疑,自己起了個大早,卻被後來者趕超,顏面掃地。
實話實説,google在AI方面確實儲備了很多技術,它也是最早啟動AI研究的互聯網巨頭,自動駕駛比特斯拉要早得多,7年前也成功推出阿爾法狗,在圍棋人機大戰中戰勝李世石。在人才儲備方面,google羣星璀璨,有全球最頂級的人工智能專家Geoffrey Hinton(剛離職),還有華人AI女神李飛飛。據説奧特曼也是受到了Hinton教授的指點,改用英偉達的GPU做AI訓練芯片,實現了技術突破。令人費解的是,就這樣一家如此牛X的公司,居然會讓一羣小年輕暴打。
不過,這次google開發者,市場則熱烈認可其AI技術,股價兩天上升近10%,不僅挽回了顏面,也成功秀出了自己有能力和微軟抗衡的能力。
從目前已經發布生成式AI技術來看,市場已經形成了微軟系和Google系兩大陣營,各自都有重量級的小弟,一個是open AI,一個是Anthropic。有意思的是,這兩個小弟還曾經是同門師兄弟。
不過,微軟和Google也有區別,微軟基本是依賴open AI,但Google除了Anthropic,它本身也有兩大護法金剛--DeepMind和Google Brain,而Deepmind真是7年引爆阿爾法狗的團隊。現在,Google已經將二者合併為一個新部門 Google DeepMind,並已經開始研發下一代基礎模型Gemini。
從技術實力上看,微軟系和Google系不相上下,各自也都擁有廣泛的應用場景。比如微軟可以直接將AI嵌入自家的windows操作系統、office產品、bing搜索引擎、雲計算服務,Google也可以將AI技術嵌入自家的搜索引擎、地圖、郵箱、視頻網站、安卓系統以及雲計算服務。
這場競爭究竟誰會高勝一籌,現在確實很難有結論,只能且行且看了。
就在國外大廠近身肉搏之際,國內科技公司也沒有閒着,紛紛推出自己的大模型和聊天機器人,到目前為止,已經不止20家官宣了自己的產品和推出日期,其中不少已經開了發佈大會,演示起來也是有模有樣的。
不過,説句實話,我對於習慣了口嗨的國內大廠們真的不敢恭維。
比如一些早年説全力擁抱AI的科技公司,前一年剛宣佈宏圖大計,第二年馬上推出商業化產品,然後第三年、第四年、第五年,源源不斷地推出新的AI產品,我這個技術外行人看起來都覺得納悶:AI技術就這麼好做嗎?隨隨便便就能賺錢?
但看過了open AI的創業史,你會對這些行為嗤之以鼻。因為它耗費了整整7年時間,才推出第一款產品chatGPT,這足以證明,AI技術真的不是那麼好做的。
當然,我完全能夠理解國內大廠的商業思維,畢竟這麼多年,習慣了通過簡單的商業模式創新,然後燒錢做營銷,搶用户,圈完地之後就慢慢變現,這是一條既簡單又高效,且能夠賺大錢的商業模式。
然而,AI既不是簡單的商業模式創新,也不是通過燒錢、營銷、搶用户、圈地能夠快速變現的,它是最硬核的技術研發,手裏沒兩把刷子,根本玩不動,沒點定力,缺點耐心,少投點錢,都不可能做得成。
基本可以預見,國內的大部分公司的所謂大模型,以及chatGPT產品,真正走得下去會很少很少。這裏的原因,除了經營思維侷限意外,還有一些很現實的限制,比如算力,美國已經明確限制英偉達的A100高端芯片出口到中國,試問,沒有這些芯片,你如何完成巨量的AI訓練任務?
所以,那些小廠,本來就沒幾塊A100,現在是有錢都買不到,然後就出來説做大模型,要推出產品挑戰open AI,你這不是開玩笑嗎?
我能夠理解它們為何如此熱衷,因為在這種歷史級別的技術浪潮面前,不出來説自己做,那就沒法向客户、向股東交代。
至於手裏基建比較完善的,像大型科技公司,可能性不能説完全沒有,但需要改變的東西很多,需要投入的也很大,就看它們有沒有這樣的魄力了。
因為,如果不真正拿點血性出來,AI這個浪潮,註定又是看美國人唱戲,嚴格意義上説,主角可能只有open AI、微軟和Google、Anthropic。(全文完)