作者：吳海兵
來源：量子學派
我是最早使用ChatGPT的一批人。
今天，我已經用ChatGPT協助寫了一本關於ChatGPT的書，遞歸造物，基本完成。
現在，我們正在用ChatGPT+MJ來完成第一本AI繪畫的日曆，正在趕工中。
但直到今天，我還在糾結一件事：
到底該不該讓自己的孩子現在就用上ChatGPT呢？
如果從小就用，會不會對他的原創性思考產生負反饋？
如果現在不用，那落後其他小孩晚一步進入AI時代真的好嗎？
關於這個問題，我們可以一起來探討。
1
教育界，冰火兩重天
當ChatGPT觸角延伸到教育界時，各方反應較爲激烈。
反方說：禁止使用ChatGPT。
ChatGPT發佈後，最先在美國教育界引起關注。
紐約教育局就率先發表聲明，要求公立學校應在校園網中限制ChatGPT的使用。
之後，又有更多的城市和學校響應了這一活動。
他們擔心對ChatGPT的濫用，可能會導致批判性思維的喪失。
正方說：擁抱ChatGPT。
新加坡是全球第一個公開表示支持在其教育系統使用ChatGPT等人工智能工具的國家。
芬蘭的赫爾辛基大學學術事務委員會明確表示，鼓勵教師在教學中使用類似ChatGPT的人工智能，並讓學生爲“人工智能方法將被廣泛應用的未來社會”做好準備。
冰島方面爲大學開發了一個關於ChatGPT的開放框架，作爲應對新人工智能技術的第一步。
韓國有教育人士直接談到：與其發佈具體指令禁止ChatGPT的使用，不如重點教給學生數字道德以及如何負責任、明智地使用ChatGPT。
1
東亞的教育，還有優勢嗎？
知識量大、知識面廣、勤奮努力、基礎知識紮實。
這些都被認爲是東亞教育的優勢。
但ChatGPT的出現，優勢變成了劣勢嗎？
比知識量，ChatGPT擁有互聯網各類文本數據。
比知識面，ChatGPT幾乎覆蓋了所有領域知識。
比勤奮努力，ChatGPT能24小時不間斷學習。
比基礎知識，ChatGPT考試能超過90%人類。
面對ChatGPT，東亞學生的優勢是否真的蕩然無存？
3
灌溉式硬記憶是否應該取消？
灌溉式硬記憶，它是一種單向傳授知識的方式。
即老師將知識灌輸給學生，學生被動接受。
這種教育方式以傳授知識爲中心，強調對知識的掌握和記憶。
但在ChatGPT面前，灌溉式硬記憶沒有任何優勢：
❶它缺乏有效互動，ChatGPT可以持續對話。
❷它重視考試成績，ChatGPT重視實踐技能。
❸它一味灌輸知識，ChatGPT培養提問能力。
❹它輕視創造力，ChatGPT鼓勵發揮創造力。
❺它忽略個性化，ChatGPT提供個性化教育。
通過灌溉式硬記憶，有些學生可以背出67890位的圓周率，打破吉尼斯紀錄。
但ChatGPT在0.01秒內就能告訴你去哪兒找到正確答案。
它還會耐心細緻地回答你每一個問題：
分形爲何是“上帝的指紋”？
AI爲何可以基於貝葉斯定理思考？
比特幣的基石是什麼？
……
ChatGPT在踐行蘇格拉底的告誡：教育不是灌輸，是點燃火焰！
4
ChatGPT纔是真正的做題家
要說做題，ChatGPT纔是真正的做題家。
作爲一個語言模型，ChatGPT會先收集很多語料和數據。
當你和它對話時，它就開始計算做題：
根據數據庫中的語料，回答下一個字哪個是概率最高的。
ChatGPT，就是當前世界上最會刷題的AI。
它回答人類的方式，就是和刷題一樣：
先背下所有的知識，再將所有的試卷和解法做一遍，最後找出最合適的答案。
人的大腦，最多也就1000億個神經元。
而ChatGPT，光參數就已經1750億+。
隨着GPT模型的迭代，這個數目還會繼續增長。
比做題，沒有誰能比得過ChatGPT。
5
工具性教育還有價值嗎？
舉兩個例子。
No.1翻譯
把一本十萬字的中文書，丟給GPT-3.5-turbo API翻譯成英文，不到3個小時就能完成。不僅全部語句的通順可用率高達95%，而且翻譯總成本只有0.5美元。傳統翻譯的成本，是它的數萬倍。
No.1繪畫
以Midjourney爲代表的AI繪畫產品，已經讓人類見識到了它的能力。根據Prompt，它能創造出非常精美的畫作。人類畫師除了效率比不上，連質量也趕不上。
如果學習其它語言是爲了瞭解一種新的文化，學習繪畫是爲了增強個人審美，那當然是有價值的。
但如果翻譯和繪畫只是你謀生的工具，那就要小心了。
6
教育的目的，會被進一步消解
廣義上的教育，狹義上的學校，其目的或者說任務之一，是向社會培養和輸送人才。
但ChatGPT之後，傳統教育是否還能做到這一點？
我們的教育，其實一直以來都存在一個問題。
它是在選拔通過考試的人，而不是培養社會需要的人。
所以即便沒有出現ChatGPT，一樣會有這樣的窘境：
大學畢業生找不到合適的工作，而企業找不到合適的人才。
而ChatGPT這類生成式AI的爆發，更是加劇了這一矛盾。
現有教育體系下培養出來的人，可能無法掌控AI工具。
這一段時間我們團隊一直在招大四實習生，但這些實習生里，沒有幾個人知道ChatGPT。
也就是說，學校的老師竟然沒有和這些學生講過ChatGPT是什麼？
而我們這樣的企業，全員都在使用ChatGPT。
7
教育工作者要反思：注重方法論
ChatGPT的出現，受到衝擊最大的，是教育工作者。
過去的教育，更多是傳授知識、讓學生記住知識點。
但這樣的事情，ChatGPT也能做到，而且能做得更好。
未來教育，老師到底教的是知識，還是教學生運用AI的能力？
這個時候教育教的不是知識，而是方法。
這個時候教育教的不是題庫，而是思考方式。
8
受教育者要改變：尋找思考的基石
作爲受教育者，學生自然會更喜歡ChatGPT。
它能寫論文、改作業、回答課程問題……
因爲它的強大，所以出現了很多抄襲、剽竊的事情。
實際上，很多人只是把ChatGPT當成是一個完成學習任務的工具。
這種走捷徑的行爲，其實在過去也能看到。
比如利用搜索引擎、做題軟件等完成作業。
但ChatGPT更加強大，所以容易形成過度依賴。
久而久之，有可能會失去最底層的基石思考力。
這個時候，受教育者就要思考，你的基石思考力該如何培養。
9
AI時代來臨，父母是決定性要素
ChatGPT之後，學校教育可能只是一部分。
作爲父母，需要承擔起更多的教育責任。
人工智能時代快速來臨，學校的教育體系不可能輕易做出改變。
這個時候，家長就需要迅速做出應變。
同樣的原因，老師也不可能單獨對現在的教育方法做出修改。
那麼，家長就應該彌補這方面的不足。
不能再只看重分數了，一個全新的時代來臨了。
在這個技術爆炸的時代，不可能完全禁止孩子使用新技術。
但如何正確地引導，讓孩子學會站在ChatGPT的肩膀上來學習，會是關乎孩子未來成長的一個分水嶺。
10
需要的不是禁止，而是找到平衡點
目前ChatGPT要完全取代學校教育，還不現實。
現在的問題是：如何看待教育機構禁止使用ChatGPT？
這些教育機構禁止ChatGPT的理由，無非以下幾點：
❶ChatGPT將會助長抄襲和作弊；
❷ChatGPT不利於學生培養批判性思維。
首先，第二點是不成立的。
ChatGPT的確會一本正經地胡說八道，但也能不斷糾正自身錯誤。
批判性思維是什麼？
它是指以一種合理的、心靈開放的方式進行思考。
相比學校常有的灌輸式教育，與ChatGPT的對話，其實是一種十分開放的教育。
其次，ChatGPT的確可能會助長抄襲和作弊，這個需要加以管控。
就像考試禁止用手機一樣，在特定場合也需要限制使用ChatGPT。
面對ChatGPT，需要的不是禁止，而是尋找到一個平衡點。
ChatGPT根本無法禁止，它已經無孔不入。
應該做的，是讓學生學會如何合理地應用它。
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孩子必備的能力：下達指令
對於孩子，我們應該怎麼去教育？
下達指令的能力，非常關鍵。
目前的生成式AI，仍然需要人類的操控。
我們可以把生成式AI理解爲“魔法杖”，但需要念咒語（下達指令），才能施展魔法（生成我們想象的事物）。
比如通過下達指令，可以創作一篇科幻小說、寫一段迷宮的python代碼、畫一幅蒙娜麗莎的圖像、導出一部正能量滿滿的視頻、構建一個三維幾何空間。
所以下達指令的能力非常重要。
這是與AI直接交互的能力，能力越強，與AI交互的效果就越好。
那下達指令有哪些要求？
目前來看，它需要做到這五點：
完整、清晰、簡潔、低熵、系統。
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孩子必備的能力：善於提問
越會提問的孩子，和人工智能的交互能力會越強。
所以當孩子在提問的時候，不要煩，一定要鼓勵。
善於提問就要學會交流，培養孩子的社交能力。
因爲他們很可能會沉迷與機器的互動，而忽略現實社會的社交，也就是和人的交流。
因此，家長要引導孩子學會與人交流、合作，培養孩子的社交能力。
一定要善於提問，反覆的提問。
你與ChatGPT的交流，就是一個提問的過程。
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孩子必備的能力：邏輯連線的能力
ChatGPT不是萬能的，它無法直接給出你想要的答案。
但它擁有強大的上下文理解能力，所以需要進行引導。
通過一步步引導，ChatGPT會慢慢理解你的想法。
最終給你一個趨近於準確和完美的答案。
這種能力，就是邏輯連線的能力。
它是反“碎片化”的，需要你對問題的連接有清晰的邏輯。
如何訓練這種能力？讀書是最好的辦法。
不過可惜的是，互聯網已經將我們的線性思維破壞得滿目瘡痍。
很多人已經失去了這種代表人類最高智慧的能力。
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孩子必備的能力：宏觀指令的能力
ChatGPT這類生成式AI，可以自動學習並根據上下文推理人類語言的含義。
加上擁有強大的數據儲備，我們可以把細節交給它們。
在這種情況下，宏觀指令的重要性就提升了。
擁有宏觀指令，可以讓ChatGPT更好理解我們交給它的任務。
藉助宏觀指令，ChatGPT便可以將任務分解成更小的子任務。
這有點像是寫一篇文章前，我們不會先去寫里面的細節。
更好的選擇是先搭建一個大框，然後根據大框補充信息。
宏觀指令還可以讓ChatGPT減少錯誤和無效的決策，提高準確性和效率。
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孩子必備的能力：想象力和創造力
想象力是人類特有的能力，可以幫助人類構想出全新的事物場景。
這也是目前ChatGPT這類生成式AI最渴望擁有的能力。
即便強如ChatGPT，也只能基於已有的數據和算法來生成輸出，無法自主想象構思新的想法。
創造力同樣重要，它可以幫助人類創新和發明新的東西。
無論是ChatGPT還是其他AI工具，都是人的創造力的產物。
作爲人類幾千年來賴以生存的競爭力，想象力和創造力可能是未來很長一段時間都不會被人工智能取代的能力。
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對技術的敏感力
當一個新技術出現，被淘汰的總是那些對技術無動於衷的人。
在人工智能時代，要想不被AI淘汰，就要保持高度的技術敏感度。
這種技術敏感度，並不單單是0和1的二進制知識學習。
而是集合編程語言、算法、數理邏輯等多個學科的綜合能力。
對技術有敏感度，就會去探究爲什麼ChatGPT會黑化。
對技術有敏感度，就會去了解ChatGPT背後的運行原理。
對技術有敏感度，就會找尋Prompt咒語的奇妙之處。
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知識的跨模遷移能力
人工智能的話術是：跨模能力。
人類的話術是：知識的遷移能力。
ChatGPT之所以被人認爲非常強大，是讓人感覺它具有邏輯思考、知識遷移能力。
GPT-4之所以讓人震撼，是因爲它在ChatGPT後引入多模態。
知識遷移能力是人類天才的一種特殊能力，越是遷移能力強，越是能成爲頂尖的人物。
結
GPT-4問世後，跟它聊了許多。
相對於GPT-3.5又更進一步，越是深入地去了解它，越能感受它的強大。
ChatGPT的出現就像一頭橫衝直撞的猛獸。
開始撞向自19世紀建立的教育體系。
但最終它會帶來一個什麼結果？
是縮小差距，讓教育變得更公平？
還是“馬太效應”，讓教育差距進一步拉大？
很有可能是教育不再正態分佈，進一步形成馬太效應。
當然，這看起來像是人與AI的對抗。
但追根溯源，還是人與人的競爭。
有一句話是這麼說的：人類一直以來都是“人類＋機器”淘汰人類的一個過程。
工業革命是如此，ChatGPT時代也是如此。
有人可能會說，利用ChatGPT與它對話真的是教育嗎？
可別忘了，東方的孔子，西方的蘇格拉底，兩位哲人所實行的都是對話式教育。
無論是ChatGPT，還是GPT-4，它其實是你的鏡像。
ChatGPT有多厲害，取決於你自己有多厲害。
