MLCommons週三發佈的測試結果顯示，高通(QCOM.US)的人工智能(AI)芯片在三項能效指標中有兩項擊敗了英偉達(NVDA.US)，而來自中國臺灣的Neuchips公司在餘下一項指標中勝出。

具體來看，高通的AI 100在圖像分類方面擊敗了英偉達的旗艦芯片H100。高通芯片的服務器查詢次數達到每瓦197.6次，而英偉達爲每瓦108.4次。Neuchips以每瓦227次查詢的速度位居榜首。

在目標檢測方面，高通也擊敗了英偉達，其芯片得分爲每瓦3.2個，而英偉達芯片爲每瓦2.4個。目標檢測可用於分析零售商店的視頻等應用程序，以查看購物者最常去的地方。

然而，在一項自然語言處理測試中，英偉達在絕對性能和能耗效率方面都獲得了第一名。自然語言處理是聊天機器人等系統中應用最廣泛的人工智能技術。英偉達達到每瓦10.8個樣本，Neuchips以每瓦8.9個樣本排名第二，高通以每瓦7.5個樣本排名第三。

據報道，MLCommons是一個衡量人工智能處理速度的第三方組織，旗下MLPerf是權威性最大、影響力最廣的國際AI性能基準測試。

英偉達在擁有海量數據的人工智能模型訓練市場佔據主導地位。這些人工智能模型經過訓練後，會被廣泛應用於所謂的“推斷”，比如執行對提示生成文本響應等任務。

分析人士認爲，隨着企業將人工智能技術應用到其產品中，數據中心推斷芯片的市場將迅速增長，但谷歌等公司已經在探索如何控制因此而增加的額外成本。

其中一項主要成本是電力，高通利用其爲智能手機等電池驅動設備設計芯片的歷史，開發了一款名爲Cloud AI 100的芯片，旨在降低功耗。