作者：新智元 

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新智元报道  

【导读】华为正式入选AI国家队！今日，科技部宣布将依托华为建设基础软硬件国家人工智能开放创新平台，总体分为AI基础硬件、基础软件、开发服务三大层面。该平台的基础正是8月23日刚刚宣布完成构建的华为全栈全场景AI解决方案，某种程度上讲，“AI本身就是暴力计算”，华为正在切实地推动算力“爆发”。

随着8月23日昇腾910正式商用以及MindSpore的发布，华为全栈全场景AI解决方案全面完成构建。

8月29日，科技部在2019世界人工智能大会宣布，将依托华为建设基础软硬件国家新一代人工智能开放创新平台。

基础软硬件国家人工智能开放创新平台的主要任务是：

• 依托华为自研的芯片、板卡、基础算子库、基础框架软件，进行全栈优化，并提供全流程的、开放的基础平台类服务；

• 使能云、边、端等各个场景、各个领域的应用创新；

• 让各行各业、广大科研机构可以专注于自己的行业知识、研究领域，从而助力各行各业、广大科研机构来构建自己的AI应用与系统，共同实现万物互联的智能世界。

华为正式入选“AI国家队”，建设国家人工智能基础软硬件平台的基础，是华为全栈全场景AI解决方案。

接连发布多款“国产芯”的华为，正在逐步向外界释放代表其能力高点的新技术。

徐直军：AI即暴力计算，没有暴力哪来成功

AI三大支柱——数据、算力、算法，数据可谓是原材料，但释放数据红利需要算法与算力辅助，算力直接关乎效率问题。

在发布昇腾910 和MindSpore后，华为轮值董事长徐直军在接受媒体采访时表示：AI本身就是一个暴力计算，没有暴力哪来成功。所以，华为云希望面向全球，真正提高“暴力”。

然而，算力饥饿问题是目前产业AI的首要矛盾。行业大数据至关重要，尽管各行各业都能产生大量数据，但收集、存储和学习这些数据时却总面临着困难。

不止是产业，AI学界对算力也有极大的需求。徐直军表示：“（华为）希望在全球所有的大学、研究机构能够基于昇腾310、昇腾910系列的板卡、服务器、云服务做研究开发。大家清楚，做AI研究的最大问题就是缺少算力，谁的算力强，谁发表论文就快。

现在AI相关的论文，数量增长最快的是谷歌，之所以能取得这样的成绩是因为谷歌有全球最强的算力，谷歌这方面的优势同样也在产业发挥了作用。”

此前OpenAI 发布分析表示，自 2012 年以来，AI训练任务中使用的算力正呈指数级增长，其目前速度为每 3.5 个月翻一倍，而相比之下，摩尔定律则是每 18 个月翻倍。从AlexNet到AlphaGo Zero，算法对算力的需求提升了30多万倍。

事实上，算力的提高需要芯片性能的快速迭代。

像麒麟一样走上不断迭代的“不归路”，昇腾为华为云打好算力地基

8月23日，昇腾 910 ( Ascend 910) 官宣正式商用。在谈到未来昇腾系列芯片的规划，徐直军也透露出需要不断迭代满足市场需求，以提高芯片算力：

“其实昇腾会像麒麟一样走上一条‘不归路，每年麒麟团队发布一颗芯片，都要有进步和卖点。

昇腾也是一样，看到了310就必有320，320出来了就必有330，看到了910就必有920，920出来之后就有930。不断迭代和发展，这是一条不归路。至于以后是一年、一年半还是两年推出一款，要看市场竞争的情况。”

不过，昇腾团队未来面临的“升级迭代”压力并不比麒麟团队小，因为昇腾 910 已经是目前算力最强的AI处理器了。

去年10月，在华为全联接大会2018上，华为提出全栈全场景AI解决方案。随着昇腾910 AI处理器以及MindSpore全场景AI计算框架的发布，华为全栈全场景AI解决方案各重要组成部分悉数登场。

全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。全栈是指技术功能视角，包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。

而全栈AI的基础正是一系列基于达芬奇架构的AI芯片。达芬奇架构可以在不同体积和功耗条件下提供强劲的AI算力。

3D Cube

达芬奇架构采用3D Cube针对矩阵运算做加速，大幅提升单位功耗下的AI算力，每个AI Core可以在一个时钟周期内实现4096个MAC操作，相比传统的CPU和GPU实现数量级的提升。

这一架构在提升昇腾910芯片算力的过程中起到了至关重要的作用，构建了端边云算力大爆发的基础。

具有达芬奇架构的芯片对于云端的作用起到怎样的作用？可以从已经商用落地的昇腾310中得出答案。

昇腾（Ascend）芯片家族中的昇腾310已经落地商用。基于昇腾310，华为陆续发布了包括Atlas 200、Atlas 300、Atlas 500、Atlas 800等产品，已被广泛应用于安防、金融、医疗、交通、电力、汽车等行业。

华为还上线了基于昇腾310的AI云服务，华为云图像分析类服务、OCR服务、视频智能分析服务等超过50款API已经基于昇腾310，日均调用量超过1亿次，而且在快速增长，预计年底日均调用量超过3亿次。

同样的达芬奇架构，最强的算力，昇腾910对华为云业务的加持力度必定会再上一个台阶。

MindSpore+ModelArt：全栈AI不只靠芯片提升算力

除了昇腾系列芯片提供的强劲算力做“地基”外，华为提出的全栈全场景AI解决方案还有其他部分作为支撑，例如：支持端、边、云独立的和协同的全场景AI计算框架MindSpore，以及全流程模型生产服务ModelArt。

同样于8月23日发布的全场景AI计算框架MindSpore，可以助力昇腾芯片发挥出最大计算潜能。徐直军表示：“我们把MindSpore做出来，就是来支持达芬奇架构面向全场景。”

针对不同的运行环境，MindSpore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。

MindSpore秉承“AI算法即代码”，在原生适应每个场景包括端、边缘和云，并能够按需协同的基础上，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间。

如同徐直军接受媒体时描述得那样：“在云上训练的可以在端上用，在端上训练的可以在云上用，是可以自由流动的，还可以协同，这是现在的任何架构做不到的。”

能否大大降低AI应用开发的门槛，能否实现AI无处不在，能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护，这些都与AI计算框架息息相关。华为要做的是——覆盖端-边缘-云，做一个能支持全场景的框架，实现AI无所不在越来越基础的需求，这也是MindSpore的重要特色。

另外去年10月华为全联接大会上公布的ModelArt全流程模型生产服务，也在过去的十个月里交出了一份答卷。

截止目前，ModelArt已经拥有开发者超过3万，日均训练作业任务超过4000个，32000小时，其中：视觉类作业占85%，语音类作业占 10%, 机器学习5%。

2019年3月，华为云进一步面向开发者推出了华为云AI市场——基于ModelArt基础上构建的开发者生态社区。

如果未来ModelArt搭载昇腾310和910芯片的模块和服务器，实现软硬件协同设计和优化，那么给开发者提供的训练和推理的计算能力将会更高。

开放生态是华为绝不能输的战场，开发者是AI的最佳引擎

ModelArt全流程模型生产服务，发布目的之一就是华为云以普惠AI致敬开发者。而MindSpore也将在2020年Q1开源。

事实上，高昂的算力成本和漫长的训练时间会“劝退”普通开发者。但对开发者的使能与帮助，是保证产业AI源头开放，保持持续生命力的唯一解决方案。

在这方面，国外AI企业一定程度上已经先行一步。2015年，谷歌开源了其内部使用的机器学习软件库TensorFlow，随后各大国际巨头掀起一阵“开源风潮”，人人可以顺手获取“免费原材料”时代似乎来临了。

但这对于我国AI行业发展而言，目前急需构建属于自己的开发生态。

开源会引导技术方向、路线，形成开源生态，创造商业模式。这一过程中影响力最大的仍是那些进行开源的国际AI巨头，它们掌握了更大的权利。

如果中国企业过度依赖目前的AI开源平台，对大量“随手可得”的源代码进行二次创新及技术改进，就可能落入国际AI巨头计划中。一旦这些巨头对开源项目进行管制，国内人工智能行业将受到巨大冲击。

华为入选“AI国家队”，加速普惠AI落地

凭借国内唯一拥有全栈全场景AI能力厂商的“身份”，华为顺利入选“AI国家队”。

8月29日，科技部在2019世界人工智能大会宣布，将依托华为建设基础软硬件国家人工智能开放创新平台，提供开放共享服务，引导中小微企业和行业开发者创新创业。  

与之前科技部公布的依托企业建设的自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉领域等平台不同，此前主要是围绕具有重大应用需求的细分领域组织建设，而此次花落华为的“基础软硬件平台”，主打的是“全栈全场景” 概念。

业界达成共识，未来十年，AI的主场在行业。现实是，一方面，大量行业企业拥有本行业积累的数据，却缺乏与之配套的人工智能软硬件，短时间无法快速构建相应的能力与资源，迫切需要人工智能场景下的基础平台服务和行业场景服务。

基础软硬件平台是人工智能的基础技术和通用技术，众多行业人工智能发展都必须高度依赖基础软硬件平台，基础软硬件平台也是人工智能时代国家在世界科技的战略制高点。

另一方面，在AI基础硬件平台领域，英伟达等巨头保持着绝对的垄断地位，在基础软件方面，亚马逊、谷歌、Facebook等海外科技公司则占据寡头优势。

未来，对基础软硬件平台的争夺将体现国家在AI领域的整体实力，能否自主研发出基础软硬件平台，对能否持续推进人工智能的产业和发展策略的重要性不言而喻。

华为人工智能基础软硬件平台，总体分为AI基础硬件层、AI基础软件层，AI开发服务层。主要包括： 

•基础硬件平台：基于达芬奇芯片架构，覆盖云、边、端的Ascend（昇腾）系列IP和芯片、Atlas系列板卡、AI服务器等智能计算硬件。

•基础软件平台：人工智能基础服务、基础算子库，全场景AI计算框架MindSpore等。

•开发服务层：华为云ModelArt为所有服务开发提供统一入口。

同时，平台兼容工业界已有AI计算框架，整合已有AI开源软件、工具等系统，并支持已有AI计算硬件资源。

事实上，华为的全栈全场景AI解决方案，已经逐步实现落地应用。普惠AI临近，万物互联的智能世界正在成型。

以开发服务层的华为云ModelArt为例。今年夏天，亚马逊雨林不灭的熊熊大火牵动着所有人的心，也让人类意识到：需要尽早地采取保护雨林的措施。

雨林一直受到乱砍滥伐、偷猎动物等非法行为的威胁，Rainforest Connection（RFCx）雨林保护组织于2014年成立，而华为云正是用AI技术协助RFCx保护雨林。

如今，华为正在帮助RFCx开发一套集信息采集设备、储存服务、智能分析系统于一身的创新平台。

华为技术人员正在ModelArt平台上对采集到的雨林声音进行测试

信息采集设备来自于华为旧手机的升级改造，能够在两年时间内全天候工作，收集三平方公里范围内的声音数据，并实时上传至云端。利用华为的大数据服务，系统将储存、管理从各个采集点所获取的音频数据。

同时，基于华为云的人工智能服务（HUAWEI CLOUD AI）及其工具（ModelArt），开发出能够更精准识别电锯和卡车噪声的智能算法模型。

除此之外，依靠软硬件一体的全栈AI解决方案助力华为云在很多行业内进行了探索。例如，华为云城市智能体、工业智能体、交通智能体，成为推动行业智能化升级的引擎。

截至2019年H1，华为云在城市、制造、物流、互联网等10大行业，提供59种人工智能服务，159个功能，在超过300+个项目进行落地和应用。

凭借多年来在企业级IT市场的行业经验积累，以及强大的AI技术实力，开放自身应用AI的经验和能力，华为云在构建万物互联的智能世界的道路上，迈出了坚实的一步。

“普惠AI”不再只有理想主义者在高歌，最强算力加持，开放生态不断完善，“AI暴力”与产业的故事还大有可为。

先是8月23日发布昇腾910以及MindSpore，接着传来入选国家AI开放创新平台的消息，在即将于9月18日开幕的华为全联接大会2019上，华为又将有什么震撼的AI新品推出？值得期待。