FINSMART重磅官宣！全面拥抱 DeepSeek 大模型，开启金融专业 AI的自主化新时代

[导语]

当全球 AI 技术浪潮席卷金融行业，FINSMART 以一场技术革新给出了自己的答案 —— 今日， FINSMART 正式宣布，成功实现国产开源大模型 DeepSeek 的本地化部署，并全面替代 OpenAI 等第三方服务。此举不仅标志着 FINSMART 在 金融专业AI领域的重大突破，更意味着其 AI 赋能金融业务的四大核心场景迈入更安全、更高效的新阶段。在这场巨大的变革中，FINSMART 如何借 DeepSeek 之力重构金融科技版图？让我们一探究竟。

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一、破局 “卡脖子”：从依赖到自主，DeepSeek 大模型重塑金融 AI 底座

在金融行业数字化转型的进程中，AI 技术始终面临两大痛点：一是依赖海外厂商的接口，数据安全和模型可控性存疑；二是通用大模型难以满足金融场景对精准性和合规性的严苛要求。FINSMART CAO陈松坚坦言：“过去使用AI产商的在线服务时，我们无法定制模型逻辑，响应延迟和成本压力更是业务扩张的瓶颈，而金融企业如果想要定制自己的专业大模型，投资金额又是一个天文数字。”

DeepSeek 开源大模型的到来彻底改变了这一局面。DeepSeek 不仅支持企业本地化部署，更开放了技术路线图。FINSMART 结合自有的百万级金融资料库进行专业训练，打造出垂直领域专属的 “FIN-DeepSeek” 模型。据实测数据显示，其在金融文本理解、数值推理等任务上的准确率较通用模型提升 37%，推理效率提高 50%，且完全实现数据不出域、模型自主迭代。

二、四大场景落地：AI 如何让金融业务 “既聪明又合规”？

1.AI 财经资讯生成：从 1 天到 1 分钟，动态追踪市场脉搏

面对瞬息万变的全球市场，FINSMART 的 AI 资讯引擎依托 DeepSeek大模型，可实时抓取财报、政策、舆情等海量信息，自动生成中英文双语财经快讯，目前港美股市场日均产量超出3000篇。并且通过大模型的强劲推理能力，轻松实现原来需要众多运营人员才能运作资讯筛选、推送等工作，实现24*7的全年无休式快讯服务。

2.AI 研报分析与整合：穿透数百页资料，提炼投资信号

针对券商研报 “信息过载” 难题，FINSMART 研发的研报解析系统可一键解构非结构化文档，提取核心观点、财务预测、风险提示等要素，并生成可视化对比图谱。某私募量化团队负责人表示：“系统能自动识别不同机构对同一标的的估值分歧，帮助我们快速定位市场预期差。”

3.AI 客服及投顾服务机器人：有温度的 “金融助手”

在大模型多轮对话能力的加持下，FINSMART智能投顾机器人已具备理解客户模糊表述（如 “求稳但想跑赢通胀”）、关联历史持仓数据、实时解读市场突发事件等进阶技能。试点数据显示，AI 投顾的客户问题解决率从 68% 提升至 92%，平均响应时间缩短至 1.2 秒。另外FINSMART通过对金融公司私域数据进行训练，能解决客户在客服系统95%以上的问题。

4.AI 金融合规助手：繁杂合规的降本增效

通过将数千条监管规则嵌入 DeepSeek 推理框架，FINSMART 合规系统可实时扫描交易记录、客服对话等内容，自动识别疑似洗钱、误导销售等违规行为。在某机构的试运行中，系统提前拦截了 3 起高风险交易，并生成合规整改建议书，帮助机构避免数百万潜在罚金。

三、行业观察：开源大模型正在改写金融科技游戏规则

知名咨询机构艾瑞的报告指出，2025 年金融行业大模型渗透率将突破 40%，其中开源模型占比预计达 65%。FINSMART 的转型无疑踩准了这一趋势 —— 通过掌握模型自主权，企业既能规避地缘政治导致的 API 中断风险，又能针对特定的业务场景进行定向优化。

FINSMART CEO罗海清对此评价：“FINSMART的实践印证了开源生态的爆发力。当金融机构从AI的服务调用者变为模型共建者，一个更安全、更普惠的金融 AI 生态正在形成。”

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[结语]

随着在金融领域四大 AI 场景的持续深耕，FINSMART 正朝着 “让智能金融人人可享” 的愿景稳步迈进。或许在不远的未来，这场始于大模型替代的技术革命，将重新定义财富增值的每一个环节。