01. AI不是泡沫

談及自己在手機、汽車上的創業嘗試，周鴻禕表示，雷軍和小米汽車的宣傳，不光是給哪吒，也是給所有的車企一個巨大的警示和啟發，他們的宣傳方法太落後了。

他透露，未來，哪吒可能會把大模型上車，成為價位在十幾萬、首個加入大模型的車企。

周鴻禕從來就沒看好過Web3.0，Web3.0的理念再好，跟用户沒關係，用户只關心你解決了他什麼問題，不能為去中心化而去中心化。

周鴻禕分析稱，今天AI之所以流行，不是泡沫，是因為AI能在某些場景中解決問題，創造了價值。

元宇宙是個好的概念，但它太早了。缺乏AI的支撐時，元宇宙往往就變成一個3D畫面。

02. 現在主要抓AI的機會

周鴻禕認為，在新的領域裏試圖去抓機會，不見得每個都能抓住，事實上能在裏面抓住一個就很了不起了。

現在自己主要去抓AI的機會，這已經被證明了是一場工業革命級別的機會。隨着時代的變化，企業家要不斷地確保自己的策略是在潮頭浪尖。

至於説有些機會抓住了，有些機會沒抓住，應該更多的去反思説為什麼沒有抓住，是用人不當，還是戰略沒有落地，還是技術不成熟，而不是得出一個結論説我失敗了我就再也不幹了，否則這違背了企業家精神。

他認為，三六零在無線互聯網上其實犯了一個巨大的錯誤，試圖把原來在PC互聯網上獲得成功的經驗複製到無線互聯網上。

但兩者的遊戲規則其實是不一樣的，如果三六零意識到這種區別，應該早點轉入做內容。

他坦言，自己過去這麼多年犯的一個最大錯誤，就是隻埋頭拉車，沒有看到外在的一些新東西，特別像AI或元宇宙，這種有可能是形成一種顛覆式的改變。

對周鴻禕來説，他更加迫切地需要尋找新的增長曲線，一定要找到新的突破。

他表示，如果沒有突破，只是老的業務，相對穩定，但是，做一個小富即安的公司肯定不是自己的目的。

03. AI革命才剛剛開始

周鴻禕認為人工智能的革命剛剛開始，像1995年的互聯網，1995年netscape瀏覽器剛出現，谷歌還沒誕生，在這種情況下，在中國AI市場先下結論還太早。

2023年大家花了一年實際上在追趕，2024年説是做場景，但目前在to c的場景上真正做出來的也就360剛發佈的AI搜索和AI瀏覽器。

對於人工智能領域，誰可能會創造更多的奇跡？

周鴻禕表示，如果從全球來看，硬件方面看好英偉達，軟件方面看好openAI。微軟也挺看好，微軟現在的模式跟360一樣。

微軟並沒有自己去卷大模型，而是選擇了跟成熟的大公司合作，在自己的產品中找場景。

現在美國在大模型上真正掙到錢的公司就是英偉達，openAI是在虧錢。

而微軟目前因為支持open AI花了很多錢，但是自己的產品上是掙錢的，因為它有就上億用户，再加上office 365的訂閲。

周鴻禕還介紹了360在AI領域的三個主要方向：

To C（消費者市場）場景：利用AI重新定義搜索和瀏覽器，提供更智能的搜索結果和閲讀改寫場景。

To B（企業市場）場景：為中小企業提供結合AI的工具和服務，以較低的成本滿足他們的需求。

To G大型企業和政府：推動大型企業和政府建立自己的垂直大模型，同時提供安全大模型來解決AI的安全問題。

他表示，雖然三六零在利用To C優勢轉向To B、To G，不過，安全市場的特點是戰略意義很大，市場有限，必須要進行變革、創新。

04. 下一個五年的使命是解決人工智能的安全問題

有人擔憂，AI（硅基生命）發展到一定程度後可能會控制或奴役人類（碳基生命）。

周鴻禕表示會有這種風險，但目前概率還非常小，而且是一個相對遙遠的事情。

人們受到科幻小説和電影的影響，如《終結者》系列，可能會過度擔心AI的風險，但不應因噎廢食，停止AI的發展。

周鴻禕表示三六零其中一個很重要的使命是解決網絡安全裏邊國家一些卡脖子問題。

他提到了過去三六零在解決網絡安全問題方面的成就，如發現並阻止國家級網絡攻擊。

下一個五年的使命，我們要解決人工智能的安全問題。

因為人工智能帶來垃圾問題非常複雜，非常多。不僅僅是硅基生物，這是最遙遠也是最大的一個問題。

解決AI安全問題分解為不同層次，包括傳統的網絡攻擊安全、數據安全、數據的防泄露等，以及AI特有的注入攻擊問題。

05.未來五到十年內將重塑遊戲規則

對於AI的未來趨勢，周鴻禕認為人工智能大機會比Web3比元宇宙更加堅實，人工智能將在未來五到十年內重塑遊戲規則。

蒸汽機用了好幾百年，電器用了差不多一百年，計算機和互聯網差不多，計算機用了五十年到七十年，互聯網用了三十年，手機互聯網從07年iphone發佈開始算，也是快小二十年。人工智能算最快的，差不多五到八年，差不多十年左右。

所以人工智能現在才剛剛開始，找場景還是第一位的。

06. AI時代選什麼專業？

關於未來年輕人專業選擇和職業發展，周鴻禕表示，大學專業並不總是與畢業後的工作直接相關。大學教育更重要的是培養終身閲讀的習慣和自主學習的方法。專業知識可能會過時，但學習過程中培養的分析和解決問題的能力是長期受益的。

比如大學課程高數等基礎學科的學習，雖然在日常生活中可能不會用到，但它們重塑了人們的邏輯思維和解題能力。就像讀了很多文學的書，文學素養可能使得寫東西、發表演講時談吐顯得比較有文藝範兒，所以讀書是最重要的。

對於專業選擇方面的建議，如果非要説學什麼專業，他的建議依然計算機。

他表示人工智能的底層就是軟件，數字化的底層是一切皆可編程，軟件在改變世界，所看到的方方面面都會變成軟件。

此外，人工智能還跟一個專業相關——生物。為什麼黃仁勛説要學生物？

因為人工智能再深入研究，必須要懂生物的人和懂計算機的人在一起跨界研究，才能解釋人工智能更多的發展。

目前人工智能還是在學習和模擬大腦工作方式的過程中，需要與生物學的深入理解相結合。

學生物的人更也要懂計算機，因為生物學裏面將來也會有很多大數據處理。不懂計算機，不懂人工智能的基本算法，很難在生物學上取得突破，所以還是要跨界。

07. 人工智能時代文科生也有獨特優勢

周鴻禕反駁了對於過分貶低文科的觀點。“學好數理化，走遍天下都不怕”這句話只對了一半。

周鴻禕指出，儘管理工科在某些領域（如工程師、技術人、產品經理）具有明顯的實用性，但文科同樣重要，尤其是在AI時代，對於培養領導力和溝通能力具有優勢。

他舉例説，許多成功的領導者和企業家都有文科背景。如扎克伯格、比爾蓋茨等都是文科，如社會學和政治學，這些領域培養了他們的領導力和戰略思維能力。

周鴻禕認為，即使在人工智能高度發展的未來，公司和社會仍然需要CEO，未來最不可能被淘汰的就是ceo了。

而這些角色需要的不僅僅是技術知識，更多的是領導力、溝通能力。而文科在培養這方面能力更具優勢。對很多工程師來説，文科不好，演講能力提升不了，會成為障礙。

周鴻禕認為文科也很重要，文科生通常更擅長表達和溝通，在與AI系統的交互中，文科生可能更有用，更有優勢。

在他看來，未來是一個跨界的世界，人工智能的出現並不意味着某些事物就不存在了。

上大學還是很重要，不管學的功課有沒有用，但學習的過程會對大腦產生各種連接，有助於培養解決問題、分析問題、情商、口才表達等泛化能力。這些都是技術之外的能力，要把它能夠建立起來。

保持終身學習的習慣，把閲讀不視作一種負擔和痛苦，而視成一種樂趣。養成廣泛閲讀的習慣比選擇什麼專業更重要。

08. 企業困境可能是創新不夠

當下，很多人對經濟前景的看法相對謹慎，甚至偏悲觀，基於此，格隆博士想了解周鴻禕作為一個成熟的大企業家是怎樣看待中國未來的經濟前景的。

周鴻禕表示，經濟再好的時候都有公司倒閉，經濟再不好的時候也有公司賺錢。所以自己作為企業家不愛扎堆去談論經濟好不好的問題，因為談了沒有用，不如do something。

他指出，大家面臨的困境可能是外在的環境問題，但也可能是內在的比如創新不夠。

對於為什麼要做AI的一個佈道師，周鴻禕答道，自己覺得很多企業對AI不夠了解。

只有當真正瞭解AI的時候他們才會發現其實不一定非要進入新的賽道，也不一定要在原來傳統的模式內卷，因為沒有新技術的內卷都是比較低水平的內卷。真正有用的是比如利用AI能否重塑公司的業務鏈條、能否重塑公司產品和服務的體驗，因此，他一直認為，用數字化和AI一定要能改變目前的競爭格局。

就算經濟再不好，就比如説市場比原來縮小了一定比例，但中國這個市場還是很大的，關鍵是一個公司在裏邊能不能獲得更大的份額，這還是得靠創新。對許多傳統企業家來説，創新靠做互聯網、做大模型肯定是沒有路徑的，因為他們根本沒有路徑的積累，肯定是做不了的。

09. 如何把握AI這一創新抓手？

他認為目前非常現成的創新就是在原來的賽道上跟360這樣的公司合作，把你最瞭解的業務用AI來重塑一遍。

就比如説，在股市不好但競爭又激烈的環境下，可以用AI把研究的效率提高，把研報寫得更好更深入些。之前需要花一個月寫的研報現在可能一天就可以寫出來了，這在不用裁員的情況下還可以接更多的客户，因此，由AI寫來代替人工創作及相互交流，改善了公司精力，也跑贏了同行。

談創新最怕的就是空談創新，找不到創新的抓手，但現在抓手就在眼前，即人工智能，大模型。

當格隆博士問到周鴻禕對當下時點人生抱憾的地方，周鴻禕表示自己雖然是個很有創新，對商業機會、技術很敏感、很鋭利的人，也掙過很多錢，但是守不住錢。

他表示，或許是因自己交友不慎或者説用人不當，吃了很多虧，因此曾經丟掉了很多賺大錢的機會。他認為自己是一個比較簡單比較單純的人，所以才能保持好奇心，並且學習和領悟新東西的速度特別快，自己還足夠年輕，所以現在需要做的就是抓住AI這個機會。

10.技術無國界，但企業家有國界

最後，周鴻禕還更正了外界對他的一大誤解。很多人認為他當初將公司從美股退市是為了掙更多的錢，其實並非如此，他解釋道，自己做的網絡安全公司如果是一家美國公司，不可能被國家政府信任。

他表示，雖然退市給自己惹了很多麻煩，也得罪了很多股東，但是退回來，把這個公司變成一家純內資公司，主要還是原則問題。

因為免費殺毒做得太好而成了當時全世界網絡安全數據能力最強、發行能力最強的公司，但當時在安全行業，不管是toB還是toC，國家屬性是非常嚴重的，比如儘管美國許多商業公司、安全公司也來中國掙錢，但在關鍵時候他們都是站在美國政府一方。

技術無國界，但是企業家是有國界的。

也是因此，當初退市回來，自己對公司的框架並沒有特別的感受和追求，也沒有去做所謂的市值管理，反正只想着多花點時間用心把企業做好。

11.智能汽車行業階段、小米營銷與哪吒定位

在深入探討智能汽車行業的未來時，周鴻禕認為汽車行業的發展可分為三個明顯階段。

首先，電動車作為新能源車的代表，其市場競爭力的基本格局已逐漸穩固。其次，智能座艙作為智能網聯車的核心，標誌着智能汽車1.0時代的成熟。然而，隨着人工智能和大模型技術的興起，我們正迎來智能汽車2.0時代，這將徹底重塑行業的未來。

他認為，智能汽車的發展不再侷限於傳統制造，而是向着智能化、個性化的用户體驗邁進。大模型技術的應用將為自動駕駛和智能座艙帶來革命性的變化，這類似於從功能手機到智能手機的飛躍。

對於近期小米汽車的火熱，周鴻禕表示，雷軍的營銷手法，特別是通過短視頻和直播與用户直接溝通的方式，顯示了其在營銷上的認知差異。小米汽車的定位在中高端市場，旨在通過智能性而非僅性價比來競爭，這可能會對小米品牌的整體定位產生積極影響。

提及哪吒汽車，他表示哪吒汽車定位是“為人民造車”，主打性價比，旨在讓普通消費者也能享受到智能汽車的便利。哪吒汽車採用“小車大座”的概念，提供full-size的SUV車型，強調結實和安全，同時注重科技平權，為大眾提供智能化的出行解決方案。

同時，作為哪吒汽車的投資人，三六零將在安全性和智能性方面提供關鍵支持，幫助哪吒汽車在競爭激烈的市場中佔據一席之地。

12.需要一定的泡沫來吸引資本和人才

在訪談中，周鴻禕還深入探討了智能汽車行業的未來趨勢，強調了技術創新在推動行業發展中的關鍵作用。他認為，隨着人工智能、大數據分析和雲計算等技術的不斷成熟，智能汽車將實現更高水平的自動駕駛和更深層次的車聯網服務。

自動駕駛技術是智能汽車未來發展的重要方向。周鴻禕預測，隨着算法的優化和傳感器技術的進步，未來的智能汽車將能夠實現全天候、全場景的自動駕駛，極大地提升出行的安全性和便捷性。

此外，自動駕駛還將促進共享出行服務的發展，改變人們的出行習慣和城市規劃。同時，人工智能的融入將使智能汽車能夠根據用户習慣提供定製化服務，如個性化娛樂、路線選擇和車輛功能設置，標誌着個性化用户體驗的新時代。

在周鴻禕看來，智能汽車行業的快速發展需要一定的市場泡沫來吸引資金和人才。儘管市場上存在眾多競爭者，但整個行業仍將經歷飛速的發展，為中國的產業升級提供巨大機會。

對於行業展望，他認為，儘管行業內部競爭激烈，但對於智能汽車行業的未來，可以持樂觀態度。通過自由市場競爭的優勝劣汰，相信整個行業將迎來革命性的變化，而不僅僅是規劃的結果。

他還強調了企業在推動技術創新的同時，應承擔起社會責任。智能汽車的發展應考慮到環境保護、數據安全和用户隱私保護等問題，確保技術進步與社會價值的和諧共存。（全文完）

▍格隆博士會客廳