2月9日，半導體板塊狂飆。截止收盤，景嘉微、恒爍股份均20%漲停，比易微、和林微納、晶豐明源等均漲擦後14%，海光信息漲超13%，明微電子、源傑科技等均漲超11%。。

ETF方面，截止收盤，半導體ETF、科創芯片ETF、科創板芯片ETF、芯片ETF、芯片50ETF等均漲超4%。

近期，ChatGPT概念火速升温，新玩家紛紛湧入。繼百度宣佈將推出聊天機器人“文心一言”，三六零也表示，計劃儘快推出類ChatGPT技術的demo版產品。此外，阿里巴巴、京東、網易有道等陸續表態，已開發或計劃開發類ChatGPT相關產品。

ChatGPT熱潮席捲全球，但就最硬核的科技而言，AI芯片無疑是生態中的重中之重，“背後英雄”系GPU或CPU+FPGA等算力支撐。

浙商證券指出，從AI模型構建的角度：第一階段是用超大算力和數據構建預訓練模型；第二階段是在預訓練模型上進行鍼對性訓練。而GPU由於具備並行計算能力，可兼容訓練和推理，所以目前被廣泛應用，ChatGPT訓練模型中就已導入至少1萬顆英偉達GPU（曾經風靡一時的AlphaGO也只需要8塊GPU），推理部分使用微軟的Azure雲服務，也需要GPU進行運作。所以，ChatGPT的火熱興起對GPU的需求可見一斑。

從深度學習的角度來看，雖然GPU是最適合深度學習應用的芯片，但CPU和FPGA也不可忽略。FPGA芯片作為可編程芯片，可以針對特定功能進行擴展，在AI模型構建第二階段具有一定的發揮空間。而FPGA想要實現深度學習功能，需要與CPU結合，共同應用於深度學習模型，同樣可以實現龐大的算力需求。

該機構表示，ChatGPT作為一種新興的超智能對話AI產品，無論是從技術原理角度還是運行條件角度，ChatGPT都需要強大算力作為支撐，從而帶動場景流量大幅增加，此外，ChatGPT對於高端芯片的需求增加也會拉動芯片均價，量價齊升導致芯片需求暴漲；面對指數級增長的算力和數據傳輸需求，可以進行提供的GPU或CPU+FPGA芯片廠商、光模塊廠商即將迎來藍海市場。

事實上，AI芯片並非被ChatGPT帶火，早些時候就有報道顯示，AI芯片已成為各家巨頭爭搶的領域。

據媒體報道，蘋果、AMD、英偉達在AI領域競爭白熱化，傳出近期同步對台積電下急單，相關芯片將在4月後逐步產出。

業界還提到，從算力來看，當前AI芯片最成功應用的ChatGPT已導入至少1萬顆英偉達高端GPU；此外，蘋果M2系列新芯片持續導入AI加速器設計；AMD也發表相關新品，其最受關注的“Alveo V70”AI芯片，採用台積電5/6納米Chiplets設計，規劃今年內推出。

根據億歐智庫數據，預計AI芯片國內市場規模將於2025年達到1780億元，2022-2025年CAGR將達到27.9%。

中金公司認為，未來大模型有望成為AI技術領域重要的生產工具，這將對AI芯片在訓練和推理等環節支撐大量數據高效處理提出新的挑戰，芯片算力、存儲容量、帶寬、軟件棧等多個維度上的技術要求將提高，並創造出可觀的AI芯片增量市場空間。

中信證券則坦言，國內大部分本土GPU廠商當前仍處於早期階段，短期仍需克服產品驗證、量產落地等潛在挑戰。

除GPU迎來的市場機遇，信達證券電子團隊指出，“AIGC的出現真正賦予了人工智能大規模落地的場景，AI芯片也將從過去面向廠商的訓練場景為主轉變為面向消費者的推理場景為主，GPU的高並行計算能力和高通用性的協調統一在消費者時代的統治力或許難以為繼，ASIC芯片、國產GPU芯片有望切入MaaS產業生態。”

其認為，在技術、算法尚未成熟階段，FPGA架構靈活改變芯片功能，有利於降低成本和風險；而隨着技術、算法的普及，ASIC更具備競爭優勢。