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微软发布IoT应用现状报告:88%国内企业已使用IoT,三分之一企业死于构想阶段
格隆汇 09-09 21:06

作者:徐威龙

来源:CSDN(ID:CSDNnews)

9月9日,微软在深圳发布了针对全球物联网应用现状所做的IoT Signals研究报告。报告从市场整体接受度、IoT技术采纳原因、IoT应用行业及场景、实施挑战,以及人才/资源匹配情况等多个方面,对目前IoT市场、技术及应用的现状进行了描述。

(拉到文末下载完整报告)

报告显示,当前物联网应用水平呈现出加速发展的大趋势,并且正在成为推动企业业务转型的重要动力:85%的受访企业正着手于物联网应用,其中3/4已经处于计划实施阶段;在应用物联网的企业中,88%的受访者认为物联网对于业务成败至关重要。

与此同时,企业在应用物联网的过程中,也面临着来自人才、技术、安全等方面的多重挑战:几乎所有企业(97%)都会首先考虑到安全问题,所幸这并未阻碍物联网得到应用;在应用物联网的企业中,38%的负责人将物联网方案的复杂性和技术难度,视为进一步深入部署的最大障碍;超过一半的企业认为,缺少专业人才和技能培训构成了挑战,47%的企业说,他们难以在市场上找到具有相关技能的人才。

这份报告为想要转型的传统企业和IoT开发者来说,无疑是一份重要的参考资料,同时,也可以帮助在决策和应用部署中做出明智的决定。

接下来,我们就一起来看看这份报告,同时,也看看在IoT应用落地中,微软的最新进展以及值得关注的应用场景。

88%的中国企业已使用IoT技术、零售及健康成主要应用场景

在报告所覆盖的8个国家和地区中,中国和德国企业的IoT技术采纳情况位居榜首,达到惊人的88%;美国和法国紧随其后,达到87%;而英国则以73%的比例排在最后。

在IoT技术的应用中,零售业和制造商是应用最为广泛的两大产业,应用比例分别达到90%和87%;政府、交通和健康医疗位居其后,比例分别为83%、86%和82%。

并且,随着IoT技术的成熟,这一比例还会继续提高,到2021年将达到94%,并且有88%的企业都会认为IoT是业务开展的关键技术。

在「为什么采用IoT技术」的回答中,大部分(56%)回答者认为,IoT可以帮助其优化现有业务流程;同时,将近一半(47%)的被访者则认为IoT的关键在于帮助其提升员工效率;安全和供应链金融管理紧随其后,比例分别占到44%和40%。只有18%的企业认为IoT可以帮助其提升健康水平。

作为IoT技术发展的关键,落地场景向来是重中之重。在报告中,零售/批发、交通、政府、健康,正为了IoT技术落地最多的4个行业。

在零售行业中,供应链、仓储、用户监控的应用落地数量最多,分别达到64%、59%、48%;在交通运输领域中,车队管理是IoT应用最多的领域,比例占到56%、安全紧随其后为51%;

在政府工作中,IoT则更多是被用在公共安全领域,比例为48%;基础设施管理则为40%,意外反馈占比最低,仅为29%;在健康领域,IoT主要是被用作病患、医疗工作者的监控(66%)、远程服务的应用也很广泛,占到57%,排在最后的为设施管理,比例为42%。

此外,制造业也是IoT应用落地最多的领域之一,其中自动化、供应链及物流、品控领域的采用率分别达到了48%、43%、45%。

技术仍为IoT普及的障碍之一、近半数企业无法得到优质开发者、三分之一的项目毁于实施成本

在IoT落地的对打挑战中,38%的IoT企业管理者认为技术为最主要的挑战之一,29%的管理者认为是缺资源、缺钱、缺少专业知识,28%的管理者则还没有找到适合自己的IoT解决方案、19%的人则认为安全是阻碍IoT普及的最大原因。

除此之外,IoT领域中,「人才荒」的现象也十分严重,只有十分之一的企业不需要寻找技术人才,47%的企业都表示有经验的技术人才和资源不够。

除了人才之外,项目要想成功还需依赖很多因素,虽然很多企业采用IoT之后得到了良好的效果,但还有大批企业因为种种原因而「死掉」。在这些原因中,落地成本成为了最大的原因,三分之一的企业(32%)之所以IoT应用方案胎死腹中,就是因为成本不够。

同样,28%的企业因为前期规划不够清晰而失败;26%的企业因为无法看到短期收益而放弃;24%的企业缺乏核心技术能力和核心专业知识;23%的企业死在了平台碎片化(太多平台需要测试);还有一少部分企业(13%)则死在了缺少平台支持上。

新挑战下的微软IoT之路

据IDC预测,到2025年,全球联网设备的总数将达到416亿,它们产生的数据量将超过79 ZB。物联网设备的快速发展和普及,将原本运行于云端的智能,下放到边缘环境。

而人工智能、5G的兴起也让物联网变得更加复杂,在这一背景下,微软如何满足开发者的新需求?

在发布会现场,微软公司执行副总裁,全球销售、市场营销和业务运营总裁让∙菲力浦∙古德华给与了答案。这一点从微软新推出的几个物联网技术解决方案中就能看出一二。

DJI总裁罗镇华向让∙菲力浦∙古德华介绍无人机行业应用

首先,在过去的一年中,微软在IoT方面的推进主要体现在几个方面,其一是物联网开发平台进行优化,对Azure IoT解决方案加速器进行了简化,推出了Azure IoT Central作为基于云的托管服务。它可以帮助开发者快速搭建一个物联网应用框架,同时还支持遥测和数据处理等的仪表板和基础服务。

其二,是推出云+端物联网安全互联管理方案Azure Sphere。Azure Sphere定位于为家用、医用、工业用边缘设备提供安全保护。通过认证微控制器、操作系统、安全服务三方面进行协同工作。

其三,也是最重要的一点,是微软发布了一系列垂直领域的解决方案,包括Azure IoT Edge、IoT Hub、Cosmos DB等。

这些垂直行业解决方案,有些已经被应用在了实际的场景中,比如伯镭科技就是利用IoT Hub和Cosmos DB对上海河道上的垃圾和异物进行排查。

而大疆则利用Azure IoT Edge的边缘计算能力,让无人机可以从空中监控到基础设施的损坏情况,或者农作物的健康状况等。

接下来我们就以伯镭科技为例,看看基于微软IoT平台的应用实现方案。

技术揭秘,用无人机巡检上海河道

作为河道密度比较高的城市,上海在河道治理方面面临的问题非常复杂。河道分部分散、数量众多,导致巡检难以全面覆盖。此外,河道上的垃圾、周边的违建,排水口排水等问题又很难察觉,即使是人员巡检,排查的难度也很大。

那么伯镭科技是怎样通过IoT来解决这些问题的呢?答案是,使用无人机来做巡检。这个实现起来并不容易,需要解决五个问题:

  • 航线规划:如何预先采集河道地理信息,利用程序远程自动控制实现巡检全自动飞行;

  • 任务管理:如何以任务制管理日常不同河道的不同时间段巡检作业数据。

  • 实时监控:如何利用物联网平台技术的便利性,实现巡检全流程的数据同步,视频直 播,大数据存储等功能;

  • 智能识别与处理:如何将采集到的巡检数据固化存储后,利用图像识别算法及云计算 能力来进行目标问题分析及历史对比分析;

  • 统计与决策:如何通过阶段性的数据分析结果,结合可视化展示技术,在不同维度上 展示决策数据。

他们的实现结构如下:

通过IoT Hub、Event Hub、CosmoDB,可以实现无人 机设备的认证、连接、数据同步、远程操控及数据存储等功能。此外,通过无人机通信及控制的边缘应用,实现外业设备控制,规划任务同步,现场自动化控制等功能。

在图像识别方面,伯镭还实现了河岸绿化缺失、河岸垃圾堆放、河岸违建识别等功能。

这项技术目前已经在上海张江人工智能岛进行应用。

同样,在无人机图像识别和边缘计算方面,大疆的应用尝试则更为广泛,包括基础设施,如水管、供电站等损坏检测,以及农业产品的健康检测等。

除此之外,微软IoT平台的开发者还包括教育、智能穿戴、会议记录等领域。例如儒博(Roobo)的的「黑塔」智能会议记录服务开发套件(Speech DDK),可对会议中的远景语音转写、多人说话分割,以及专业词汇识别等进行处理。精准记录会议的内容。

最后,让∙菲力浦∙古德华以一段话表明了他对IoT技术落地的看法,也是对国内IoT开发者最好的寄语,他说:

“物联网和边缘计算正在全球各地掀起新一轮的技术变革,为各个行业带来数字化转型的新动力。我相信,微软的智能物联网创新平台,将帮助大中华区的开发者和合作伙伴,在全球范围内赢得更加广阔的发展机遇。”

报告下载地址:

https://azure.microsoft.com/mediahandler/files/resourcefiles/iot-signals/IoT-Signals-Microsoft-072019.pdf

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